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大数据的概念及其时代价值

随着高等教育的发展,我国高等职业教育在高等教育体系中占有半壁江山,对社会经济的发展具有重要意义。2014年5月,《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》提到,到2020年,将形成具有中国特色和世界水平的现代职业教育体系;2014年6月,国家发布的《现代职业教育体系建设规划(2014-2020年)》对高等职业教育提出了具体的目标和要求,提到:“完善校企合作与工学相结合的人才培养体系。完善职业教育质量评价体系。以学习者的职业道德、技术技能水平和就业质量为核心,建立职业教育质量评价体系。职业院校要建立内部质量评价体系,加强质量保障体系建设。”如何落实《建设规划》的要求,尽快建立适合中国特色和时代需要的高等职业教育质量保障体系,对高等职业教育的发展无疑具有重要意义。


“大数据”(Big Data)这个词已经成为各行各业使用最多的词之一。大数据、移动互联网和智能制造被称为信息领域的三种颠覆性技术。“大数据”时代的到来对高职教育质量保证体系提出了新的挑战,要求我们建立一个适应大数据特征的教育质量保证体系。那么,我们应该如何适应大数据时代的特点,建立一个高职教育质量保证体系呢?高职教育质量保证建设如何利用尖端技术的发展,实现从宏观群体到微观群体的质量保证提供可能性?本文试图在大数据背景的前提下讨论高职教育质量保证体系建设的反应。


大数据的概念及其时代价值


大数据(Big Data),又称巨量数据。根据Gartner研究机构的定义,“大数据”是海量、高增长率、多元化的信息资产,需要新的处理模式才能有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。[1]大数据具有规模、高速、多样性、价值等特点。随着大数据时代的到来,人们使用和传播各种信息的方式更加方便快捷。在高职教育质量保证的理念、制度、措施、教育培训、教育教学和就业等方面,大数据带来了极大的便利,也带来了高职教育质量保证的挑战。在当今高职教育质量保障的理念和制度上,保障体系仍以传统的保障方式为主,适应信息社会的新质量保障问题尚未完全确立。信息社会下的高职质量保证应以正常监控为手段,以学生发展为基础,以教育过程中的信息披露为质量保证理念,建立教育质量过程监控和状态数据监控的保证体系。大数据的特点是高职教育质量保证的质量理念和体系成为可能,大数据时代为高职教育质量保证建设提供了可能,使高职教育质量保证体系建设面临机遇和挑战。


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