近年来，我国电力行业发展迅速，一方面是为了满足社会发展的要求，另一方面是为了满足人们日益增长的用电需求。就目前的发展而言，一些容量大、参数高的火力发电机组在我国整体电网中占据着越来越重要的地位，因此，对单位机组的要求也越来越高，特别是在安全性和经济性方面。然而，随着社会的不断发展，传统的控制模式将对热工自动化的发展起到相应的限制作用。因此，必须更新控制模式，以满足社会发展的要求，智能控制在其中的应用很好地弥补了缺陷从实际情况来看，先进的智能控制策略将成为火电厂热工自动化未来发展的显著趋势。
现阶段智能控制技术主要分类。
1.1关于专家智能控制。
如果你想实现专家控制，你不能离开专家系统。所谓专家系统，就是合理控制相关专家理论和技术的方法和技术的有机结合。从整个控制系统的角度来看，根据复杂性的不同，专家系统一般可以分为两种类型，即专家控制器和专家控制系统，这两种类型的适用环境和功能有很大的不同。专家控制器一般为工业专家控制器，相对简单，数据库相对较小，整体结构相对简单。一般广泛应用于工业生产，主要强调逻辑和实际计算，专业控制系统相对复杂。它建立在一个相对复杂的数据库和数据推理上，因此其成本投资非常大，但相应的系统结构和处理能力也相对较强。
1.2模糊智能控制。
所谓的模糊控制是基于模糊的推理，也会在一定程度上模仿人们的思维形式，在此基础上建立的一种控制模式，对于那些难以创建有效数学模型目标的对象也可以相应地实施一些控制，面对推理和控制系统中的一些不准确的问题，它们也可以得到有效的控制，模糊智能控制技术的基础是模糊数学、模糊的语言表达和模糊的逻辑推理，在此基础上，在计算机控制的帮助下，经过这样的过程后，反馈和闭环自动控制可以实现，模糊智能控制不需要数学建模，只能通过系统设计师的控制能力和相关的控制数据来实现，你也可以模仿人们的思维过程来处理一些更复杂的系统。
1.3关于复合智能控制。
复合智能控制是对不同类型的控制系统进行有效的综合使用，使各种控制系统的优点得到综合利用，每个系统的缺点也得到了很好的掩盖就目前的应用情况而言，最常用的复合系统有三种，模糊专家系统的主要优点是它对人类专家的思维模拟，即使在信息获取开始时存在问题，但在系统工作后也会得到最优化的解决方案，这主要是因为它可以自动模拟人类专家解决问题的想法，一般来说，这是一个相对容易开发的系统，第二个是神经网络模糊系统，当模糊逻辑只是用少量的信息来表达知识时，它可以通过联想来实现知识的应用，最后一个是模糊的滑动模式控制，这个系统最突出的优点是它不确定性的一些不确定性。
2智能控制技术在火电厂热工自动化中的应用。
2.1控制给水加药。
对于给水加药的过程，传统的人工加药存在一些不足，但通过智能控制，不仅有效地解决了这些不足，而且有效地提高了供水质量，这里主要使用的智能控制方法是模糊控制器，这可以合理地控制变频器的输出功率，这样可以适当地调整加药泵的电机转速，经过不断的实践证明，变频模糊控制在火电厂热自动化中的应用是正确的，充分发挥了模糊控制的诸多优点，如鲁棒、变频控制优势、动态响应快等，在实际应用过程中也取得了良好的经济效益。
2.2控制过热汽温。
对于锅炉的整体运行质量，其过热温度问题将是一个非常重要的影响指标，也是锅炉性能调查过程中非常重要的组成部分，在一般运行条件下，过热温度的变化是由技术人员控制的，但对于整个系统，它本身也会有一些相应的滞后性和惯性，在热工自动化调节中，应用基于智能控制的模糊模式，这在一定程度上增强了整个系统的鲁棒性，有效地保证了峰值调节单元的工作，即使在大负荷变化的情况下，仍能保持良好的运行效果，然后从根本上解决问题，火电厂过热温度控制对象模型不够稳定，相对延迟的问题将在一定程度上得到控制和解决。
2.3控制锅炉燃烧过程。
智能控制在火电厂热自动化中的有效应用可以解决锅炉燃烧中的一些问题，克服不确定因素，这将促进系统鲁棒性和精度的双重提高，锅炉在燃烧过程中自然会受到许多因素的影响和限制，限制燃烧的许多因素也更加复杂，因此，专家智能控制系统可以引入热自动化过程，控制燃烧过程的主要方法是将推理机数据作为数据驱动的整形手术推理方法，然后整理热自动化知识库中的相关知识，从而发挥相应的作用。
2.4控制单元机组负荷。
在火电厂热工自动化中，单元机组负荷控制的应用过程中仍存在很大的不确定性。智能控制模式在应用过程中具有一些时变性和非线性特征。这些准确的数学模型相对难以建立，存在一些问题会导致单元机组运行工程中的问题，智能控制模式的应用增强了单元机组的适应性。
结语：
综上所述，从目前的发展情况来看，智能控制在火电厂热工自动化中的应用越来越深化，并取得了一定的研究成果。这一集中体现在锅炉的智能控制上，包括锅炉燃烧过程、锅炉过热温度、锅炉供水全过程等，可以大大促进火电机组的安全经济运行，随着智能技术的不断发展，智能控制在火电厂热工自动化中的作用将不断提高。
