电力公司在开展营销活动时，必须对电力盗窃难题开展关心。但在对这一难题开展管理方法时，会遭受各种各样要素的危害，工作中的开展较为艰难。电力公司要想对这一难题开展合理的管理方法，就必须引入更为先进的技术性方法，还必须建立专业的工作中团队。电力公司在对电力盗窃证据开展收集时，必须挑选技术性成分较高的检验机器设备，才可以为防盗电检验工作中开展出示有效的数据信息支撑点。尤其是在现阶段的社会发展背景下，用电量的总数在持续的提升，在一定水平上提升了防盗电检验工作中的开展难度值[1]。

一、大数据技术电力营销的应用特点。

电商营销大数据技术在运用时，是将获得的数据信息开展技术专业化的解决，而且从规模性的数据信息中，提取与电商营销活动相匹配的数据信息，将其转换为行业或职位，提升数据信息的使用价值，为电商营销业务活动的制订和开展，出示合理的适用的适用。将电商营销大数据技术性运用到反盗电检查工作中，能够对客户的具体用电信息开展提取和计算，而且对顾客的消費观念和水准开展计算，再将计算出的結果共享给营销推广工作人员，完成营销推广活动的定向推动。还能够对顾客的异常用电数据信息开展立即的发觉和解决，进而对顾客开展关键观查。一旦发觉顾客存有电力盗电等个人行为，电商就需要对其开展立即的监管和解决[2]。

二是电力企业开展反窃电检查的现状。

在我国开展电力系统软件基本建设时，系统软件的种类较多，且不一样地域的基本建设水平有一定的差别。

三是电力营销大数据技术在反盗窃检查中的应用措施。

(一)营销体系建立健全。

目前电力公司在开展营销主题活动制订和开展时，必须推动业务向着密集等方位开展更强的发展趋势。在对反盗电难题开展查验时，运用营销推广大数据技术性，提升这一项工作中的开展水准，必须构建健全的营销活动主题活动体系，还必须对原始规章制度內容开展不断优化和健全，才可以为各种各样工作中的开展出示有效的适用。将大数据技术性与反盗电检查工作中开展合理融合，能够对传统式的人工服务形式开展逐渐的替代。在开展营销推广体系建设时，必须将顾客主导，对原始营销活动方式开展全方位的更改[4]。

检查方法选择正确。

现阶段电力企业在发展的全过程中，早已引入了一些新式的技术性方式，减少了人力资源、物力资源的支出强度。工作员不用随时随地进行查验工作中，也不用与客户开展立即的触碰，减少了矛盾纠纷难题的产生概率。工作员必须经常进行线下走访工作中，对机器设备的运作状况开展全方位的查验，也要对客户的用电量状况和关键要求开展全方位的掌握，在这个基础上对营销活动內容开展适度的调节。现阶段在开展反盗电检查时，工作中品质和高效率早已获得了挺大的提高。工作员能够依据客户的要求，为其出示更为优质的服务项目，提高了客户的感受力。电力企业在开展业务流程制订时，早已变化了原先的只供电力资源的买卖方式，刚开始将客户的服务项目和感受做为核心业务内容[5]。

智能设备引进。

在对电力盗窃难题开展查验时，传统式的查验工作中必须根据人工服务，对各类难题开展全方位的掌握。由于人力资源的支出成本费较为高，提升了电力企业的经营承担。在对各类难题开展查验时，假如工作员沒有严苛依照相对的要求，对本身的个人行为开展全方位的标准，存有比较严重的不正确难题，就不容易对电力盗窃等个人行为开展立即的发觉和解决。并且在查验这种难题时，会遭受工作人员的干扰，不容易对难题开展合理的操纵。工作员需要深层次到当场，对于难题开展发觉和处理，难以确保工作员的安全性。在开展大数据技术应用时，能够运用一些智能化的机器设备，对电力盗窃难题开展全方位的掌握，还能够降低查验工作中开展中的经费用，提升了查验工作的开展经济效益[6]。

加强对数据信息的管理。

运用电力营销大数据技术性进行反窃电检查工作中，最先要搞好前期的提前准备工作中。能够运用大数据技术性搭建综合性平台，对数据信息开展立即的搜集和系统软件的梳理，也要运用这一平台对数据信息开展存储和剖析。但由于这种工作中的开展，都必须硬件系统软件的支撑点。因而电力企业必须挑选适合的基本硬件。才可以为各种各样工作中的开展确立优良的基本。电力企业也必须拓宽人才的引入渠道，而且在內部构建健全的人才培育机制，充分发挥人力资源的运用优点。在对数据信息开展管理方法时，也要提升安全系统的管理。由于当今数据信息的应用使用价值在不断提高，要想对目前的信息资源开展即时共享资源，就必须提升信息的运用安全性。电力企业要构建健全的防护系统软件，而且要制订科学有效的紧急制，才可以合理地避免安全性风险。在开展数据信息应用时，电力企业也必须对各种各样数据信息开展精确的归类分类。在进行分类工作中，技术专业技术人员必须对不一样类型供电电路的特性开展全方位的掌握，防止遭受外部的干扰，造成数据信息不足精确。工作员能够运用自动化系统软件，对用电量系统软件的运行状况开展剖析和分辨，还能够把最近的具体信息内容，与历史时间数据信息开展科学研究的比照，对用电量方向开展仿真模拟和剖析，而且对客户的用电量平均值开展科学计算。在对用电量信息开展监管时，电力企业必须应用全过程的动态性监管和管理方法方式，还要对用电量信息波动幅度较为大的客户开展关键监管。

结论：综上所述，现有大数据技术的应用范围，不断扩大。在技术应用中，可以与现代高新技术有效地结合，为电力企业的客户提供定制化的个性化服务。在大数据技术的有效应用中，可以帮助电力企业全面了解用户的数据信息，为电力企业的判断提供有效的技术支持。为了促进各项工作的有序发展，减少企业的经济损失，电力企业在应用相关技术时需要积极积累经验，并做好数据准备。