欢迎访问职称论文网!
科技论文

大数据在数据模式中的应用

科技的发展促进了大数据时代的到来,越来越多的个人信息出现在网络中,可以实现广泛的信息共享,促进现代企业的发展。信息共享可以在一定程度上节省成本,促进经济发展。人们也可以在日常生活、工作和学习中感受到大数据带来的便利,逐渐简化生活,使信息查询更加简单。企业和个人都在享受信息时代带来的便利,但不可避免地会遇到信息泄露的问题。因此,有必要采取有效的措施来有效地避免这些问题。

1大数据特点

所谓大数据,是指利用一定范围内的新处理模式,以计算机存储、计算和输出为核心,充分发挥信息收集和数据计算功能。大数据包含图片、文本、语音等信息形式,数据传输能力强,兼容性好,有利于数据模式的生成,设计独特的信息模式。具体来说,容量:数据大小决定数据的价值;类型;数据类型多样化;速度快,数据获取速度快;可变性,阻碍数据管理过程;真实性,数据本身质量高。

2大数据安全问题

分析大数据安全问题主要表现在网络管理和安全监督难度进一步增加,容易遭受黑客恶意攻击,进一步增加网络资源控制难度。只有认识到大数据的安全问题,才能提出有效的预防策略。

2.1硬件安全

在网络安全维护中,也需要大量的硬件支持。但从目前的情况来看,硬件设施不能满足大数据安全维护的要求,影响了网络安全。因此,在后续的网络安全防范中,应注意改进硬件设施,提高硬件配置水平。

2.2软件安全

在大数据时代,计算机技术逐渐向公众普及,计算机专家也在逐渐增多。但这为黑客的出现提供了更多的可能性,而且很难被发现。随着计算机网络应用的深度和广度的不断增加,黑客在政治、经济、文化等方面提供了巨大的诱惑,进一步增加了黑客恶意攻击的可能性[1]。因此,在病毒、黑客等因素的影响下,必须注意软件安全问题,有效防范和处理大数据的网络安全风险。

2.3管理制度

在大数据时代,基于大数据技术的软件逐渐开发出来,但这部分软件的安全管理没有得到有效保障,在使用软件的过程中可能会窃取数据信息,对用户的隐私和安全构成巨大威胁。这就需要制定更合理、更完善的网络安全管理体系,在制度的约束下更规范地使用网络,确保网络在大数据背景下的安全。


热门期刊