目前已进入大数据时代，计算机软件技术不断优化完善，软件技术的运行环境得到全面优化，使海量数据的收集、整理、传输和应用过程更加可靠，提高了各行各业的发展效率。随着大数据技术的不断发展，计算机软件技术也存在不足，在一定程度上制约了大数据时代软件技术的发展。本文分析了大数据时代计算机软件技术存在的问题，从加强行业研发、完善行业体系管理、加强信息安全保护等方面探讨了大数据时代计算机软件技术的发展战略[1]。

1.大数据时代计算机软件技术简介

1.1大数据

大数据是指在一定范围内具有使用价值的数据库，需要根据实际情况进行科学处理，以达到功能优化的效果。大数据和计算机技术相互促进，共同发展。在计算机发展初期，计算机不满足大数据信息处理的需要，促进计算机技术在后期发展过程中的持续发展，使计算机技术最大限度地反映大数据的优势，提供更高效、更方便的服务[2]。

1.2计算机软件技术技术技术技术

计算机软件技术涉及的内容很多。目前，计算机技术已初具规模，在各行各业发挥着重要作用。然而，大数据在发展中仍存在许多问题，与大数据存在许多不适应的地方。因此，随着大数据的不断应用，应用范围逐渐扩大，逐渐成为大数据终端，速率大大提高。计算机软件技术主要分为云存储技术、虚拟技术和网络安全。详见表1。

1.3大数据时代计算机软件技术技术

大数据必须依靠计算机网络软件技术来发挥作用，以充分突出两者的重要性。企业在开发过程中使用该技术存储相关信息，然后实现数据处理和服务。企业发展涉及不同的工作部门，负责不同的工作内容。必须使用一定的技术来整合不同的信息，并将不同的信息交给管理者。管理者可以根据相关信息做出有效的决策。

2.大数据时代计算机软件技术存在的问题

纵观当今社会的发展趋势，计算机软件技术已成为当今社会发展不可或缺的一部分，计算机技术的应用范围逐渐扩大，给人们的生活带来了很多便利。然而，在实际发展过程中，计算机软件技术也面临着许多突出的问题，但也造成了一系列的问题。由于网络世界信息多样，很容易造成不同的信息泄露，给犯罪分子带来了很多机会[3]。具体表现如下：

2.1核心技术的开发应用需要改进

由于计算机的突出优势，计算机软件行业的从业者越来越多，相关技术的研发数量也呈上升趋势。很多人关注成果研发，根据相关问题进行大规模研发，相关研究数据越来越多，但实际应用技术相对匮乏，导致科技转化率低，难以达到理想的研发效果。科研机构过于关注研发，只有理论依据和科研论文，与负责应用开发的部门联系较少，导致实际研发成果与实际需求不匹配，难以应用于市场，浪费大量人力、物力、财力，阻碍了计算机软件技术的发展。

2.2软件开发技术管理制度有待加强

只有相对完整的系统和开发系统，才能为计算机软件技术产业的发展提供专业的支持和有效的保障，计算机软件技术也是如此。虽然计算机软件的开发引起了足够的重视，但在系统层面仍缺乏更多的控制，导致相关问题的频繁发生。首先，计算机软件的开发和管理体系相对落后，对许多突出问题没有明确的规定。许多从业者在技术开发和应用过程中更加随意，很容易造成许多紧急情况。其次，缺乏相对完整的行业发展规划，计算机网络技术发展迅速，但必须依靠一定的管理体系作为支持，最大限度地保证行业的良性发展，探索更合适的发展路径。然而，在实践中，管理体系已成为限制计算机软件技术发展的突出问题。必须从现有行业的实际发展出发，结合计算机软件技术的优势，加强创新发展，建立健全相关管理体系，实现更好的发展[4]。

2.3软件信息安全漏洞急需修复

计算机的便利性和速度将各种信息传输到网络系统中，为人们获取信息提供了许多途径和渠道。一方面，这是计算机软件技术的优势，但同时，如果处理不当，很容易成为一个限制因素。网络涵盖了各个方面，只要输入关键词，就可以找到相关内容，使信息更加透明和开放。在此基础上，相关专业人员必须开发更专业的软件技术，以确保公共信息不被窃取。但在软件开发过程中，软件信息安全存在很大漏洞。一方面，相关设备容易受到黑客攻击，安全性能差，导致大量信息泄露。在给个人信息带来更大风险的同时，很容易导致企业机密信息泄露，极大地威胁到企业的发展。另一方面，缺乏更专业的信息安全保护技术和应用，部分信息难以有效保存，相关技术仍处于开发阶段，导致许多问题不断发生。只有解决信息安全问题，计算机软件技术才能有更好的发展空间[5]。