人工智能是一种新兴技术，是在控制软件自动化操作的基础上，通过模拟人类行为，模块化简单重复的工作，根据智能模糊实现高容错率，有效取代人工操作的技术。随着科学技术的不断发展，人工智能已广泛应用于社会的各个方面，极大地促进了各行各业的发展。但从我国整体发展来看，人工智能的应用仍处于相对较低的阶段，为了促进自动控制软件的高效应用，进一步解放劳动力，提高生产力，需要优化人工智能交互过程，构建新的控制交互模型，使自动控制软件能够最大限度地利用资源，更科学有效地实现目标和任务，节约人力资源成本。自动控制软件中的人工智能交互模型研究是一门涉及计算机软硬件、人体工程学、心理学、信息学等学科的学科。经过长期发展，取得了基本成效，主要包括多渠道交互、逻辑程序设计交互、以用户为中心等交互方式，各有优势。未来需要不断研究，实现人工智能在自动控制软件中的有效应用。

1.人工智能工作原理

虽然人工智能已经广泛应用于人们生活的各个方面，但作为一种高科技技术，人们对它的理解还不够深刻。在人工智能的使用中，它也是自动化和智能操作的简单实现，仍处于相对起步的研究阶段。人工智能的最终目的是通过技术实现类似于人类智能的反应逻辑程序，人工智能的研究集中在语言识别、图像识别、数据分析、自然语言处理等方面，虽然人工智能的发展相对较低，不能独立解决复杂的问题，但随着技术的发展，人工智能还将接受外部声音、图像信息输入集成许多感知系统，结合内部神经网络工程计算，形成超机械能力的智能操作。从目前的人工智能理论来看，其工作原理是通过基本元件模拟人类神经网络，涉及数学逻辑、仿生学、自动化、生物学、心理学、语言学和哲学。实现最基本的人工智能需要软硬件协同工作，而实现人工智能交互需要感知生物信息的特征和输入信息，并使用大量的基本数据进行分析。由于交互情况多样，内容和特点不同，数据处理和分析非常复杂，交互反馈的准确性较差。因此，有必要在自动控制软件的应用中设计人工智能交互模型，优化数据处理和反馈。

2.人工智能技术在自动控制软件中的优势

2.1控制不定性参数

在自动控制软件中，常见故障是由于数据错误导致系统计算偏差，导致突出故障，数据作为计算内容必须非常准确，软件才能正常运行。人工智能技术的应用可以有效地避免这些突然的问题。人工智能是利用工程元件模拟人类神经，发布相对指令，分析反馈数据，建立误差范围校正，减少交互过程中不定性参数的影响，使交互过程更加准确和智能。与人工操作和自动控制相比，人工智能技术更安全、更稳定，未来增长空间更大。

2.2有效降低人工成本

人工智能的发展本身就是为了减少人工操作，解放人力资源，节约人工成本。在人工智能的应用中，可以准确应对相对复杂的情况，根据目标反馈信息进行分析，模拟人神经系统的反馈处理结果，达到预期目的。例如，在极端环境中，救援任务可以由人工智能程序控制的机械进行，不受环境、位置和空间的影响。在具体的生产和生活中，它也可以有效地取代劳动力。现在发达的物流系统利用人工智能进行包装分类和运输，极大地方便了人们的生活。