引言

随着数据信息技术的不断发展，新的工业设计模式不断出现在市场上。在这样的市场背景下，工业设计产品要想提高自身的竞争力，就必须在专业技能和思维上做出一定的改变，才能有效跟上时代的发展步伐，更好地抓住大数据时代的机遇。在大数据时代，企业获得或提高国际竞争力主要取决于其产品设计的研发能力。大数据已成为产品研发中的创新引擎，大大提高了设计师在研究设计中的便利性，使整个过程更加简单直白。此外，用户还可以直接参与产品的设计和研发，极大地促进了传统制造业的创新，使其能够设计出更能满足用户需求的产品，促进工业改革发展[1]。

1大数据时代对工业设计的影响分析

在大数据时代，它不仅进一步促进了社会现代化的发展，而且为各行业和领域的发展提供了一定的机遇。近年来，随着互联网的不断进步，我们进入了大数据时代，各种数据和信息也在爆炸式增长。通过对这些数据信息的分析，我们可以加深对用户偏好和选择倾向的理解，进一步满足用户的需求，提高企业的竞争力。通常，在设计产品之前，我们会对产品和用户进行一定的定位分析，以便更有针对性地掌握用户的各种可支配收入、市场发展趋势等因素。因此，利用大数据技术收集和分析相关数据对企业的可持续发展具有重要意义。通过对数据的分析，可以帮助企业在很大程度上获取一些有价值的信息，如用户购买产品后的反馈等。对这些信息进行总结、分类和分析，可以为后续产品的设计提供一定的参考，从而设计出更能满足用户需求的产品[2]。

在大数据时代，工业设计新模式分析

2.1以用户研究为主

大数据的发展也使市场竞争更加激烈。企业要提高市场竞争力，必须充分利用大数据技术。在大数据时代的背景下，人们的各种智能行为都可以以数据的形式记录在互联网上。特别是在社交网络、电子商务交易等方面，更容易记录用户信息，企业可以通过收集、整合和分析相关数据，进一步了解用户的需求和偏好。因此，工业设计行业的企业在设计和开发产品时，应充分利用这些数据信息作为工业产品设计的参考[3]。

2.2以用户反馈为主

在大数据背景下，工业设计产品应加强与用户的整合，这也是未来工业设计产业的发展趋势。因此，对于企业来说，用户对其产品的体验已成为检验产品设计成功的重要标准。用户对产品的选择标准主要在于产品的功能性、实用性、美观性和价值。利用大数据技术，我们可以更好地挖掘用户和企业之间的大量数据，整理这些数据，更好地掌握用户对产品的反馈和评价。这些反馈信息具有很大的价值基础，可以帮助设计师更好地了解用户的真实需求，并为未来的产品设计提供参考。同时，针对目标用户进行个性化设计，可以更好地提高产品的研发效率和质量，促进智能制造业的发展。只有通过用户体验，才能说明产品设计是否合理，从而评价产品的功能性、实用性、舒适性和美观性。用户反馈信息是设计师优化产品设计的基础，鼓励企业在满足用户需求的基础上进一步设计功能更丰富的产品，扩展大数据产业链，提供个性化、人性化的互联网服务。