引言

在多种信息环境下，在各种生产活动中，数据量非常大。利用专业技术手段对这些技术进行分析和处理，有助于明确用户的真实需求，企业也可以通过这些数据获取相关信息作为参考，确定后续业务的发展方向。在大数据环境下，信息技术发展非常快。企业不仅要掌握各种数据信息，还要灵活分析应用，符合市场需求和自身经营发展。

1.大数据时代及计算机软件技术概述

在信息技术的发展过程中，会产生各种大数据。许多常用的工具不能处理大数据领域的各种信息，大数据分析与云计算的应用是不可分割的。在处理大数据信息时，应充分发挥计算机软件的技术优势。目前，计算机网络技术的应用相对成熟，局域网技术的发展为其提供了重要的机遇，使该技术具有巨大的发展空间和前景。

2.计算机软件技术在大数据时代的应用

大数据因其独特的优势而受到青睐和尊重。根据大数据的开发和使用，找到规则，以满足用户的需求。结合大数据使用的特点，科学设置各种服务和设计内容。计算机软件技术在大数据时代的应用体现在云存储、信息安全和虚拟化三个方面。

2.1云存储服务

在大数据时代和网络环境下，云存储服务得到了广泛的应用，可以弥补传统存储方式中的各种漏洞和缺陷，使其没有空间和时间限制。在网络连接状态下，用户还可以使用网络终端设备查看和下载云存储中的相关内容。云存储构成相对复杂，包括各种存储系统单元。通常，综合各种功能，依靠工作协作，存储资源，形成网络数据库。大数据环境使用户信息服务工作更加方便。整理数据信息后，划分类型[1]。事实上，云存储和大数据是相互关联的。

2.2信息安全技术

在大数据环境下，各种数据相关，相互影响，在一定程度上威胁到数据信息的安全。在实践中，采用专业技术手段灵活调整数据管理系统，使数据集群更加安全。互联网为大数据和云存储技术提供了良好的应用环境。由于服务平台相对开放，存在安全风险，木马和网络病毒入侵时有发生。在未来一段时间内，充分发挥安全技术优势，为大数据信息提供安全的外部环境。虽然我国网络信息技术起步较晚，但大数据的使用范围不断扩大，甚至扩展到各行各业。目前，我国计算机软件仍面临诸多束缚，需要根据行业特点提供科学的发展方法，有效避免大数据信息安全问题，突出计算机软件的功能和性能。

2.3虚拟化技术

虚拟化计算机软件技术广泛应用于社会和企业的各种资源管理中，可以充分发挥自身的特点和优势，科学梳理各种虚拟资源、数据和信息。内部培训、网络、服务器等以实体数据资源的形式存储在计算机内部。这些物理资源可以通过转换和抽象的方式直观地感受到，有效地避免了物理结构之间的各种问题，以确保用户在获取数据资源时更加简单和方便[2]。此外，要灵活分配数据库中的各种数据资源和信息，使信息数据处理工作相对简单快捷，信息处理成本低，方便用户自由选择各种操作方法，大大降低了信息处理的难度。近年来，虚拟化计算机软件技术由于其独特的优势，在各行各业得到了广泛的应用和青睐。在虚拟技术研发方面，企业投入了更多的资金、精力、时间等。优化虚拟化技术，结合行业特点，灵活运用，有助于提高IT行业的整体工作质量和效率。

3.计算机软件技术在企业数据管理中的应用

3.1ERP技术

结合企业数据管理的要求，灵活选择和应用ERP技术。充分发挥其优势，统一管理企业政治工作者的运行过程。将该技术应用于管理工作，使企业数据更加集中，加快系统运行速度。数据存储和提取都非常方便。

3.2OA协同办公系统

在企业数据管理中，选择OA系统进行应用。该软件可以灵活处理各种数据，提高企业的日常工作效率，使其在短时间内顺利完成。

3.3编写B/S架构架构

将该软件应用于企业数据处理，具有很强的兼容性。在实践中，只要计算机网页打开，用户就可以灵活地管理企业信息。在此过程中，后台数据中心可以为网络信息提供支持，前台客户端主要用于控制数据。