计算机软件技术的应用和发展对人们的日常生活和工作具有重要意义。在当今大数据时代的背景下，要想在激烈的竞争中取得领先地位，就需要不断加强对计算机软件技术应用的研究和探索，更好地为企业的发展和社会进步做出贡献。

1、大数据时代的定义

大数据主要是指需要经过一定的处理才能获得大量具有显著优势的数据。通常，计算机无法在自身能力的基础上完成对这些数据的管理、提取和分析。数据量是否超过10TB至1PB是衡量数据的标准，超过的称为“大数据”。随着数据量的不断增加，计算机作为数据的载体和处理工具也在不断发展和进步，两者之间的关系密切不可分割[1]。

2、我国计算机软件技术的发展状况

计算机技术的发展起源于美国。此后，随着世界各国的不断研究，计算机技术得到了迅速的发展和进步。20世纪90年代，计算机在中国仍然非常罕见。在过去的十年里，计算机技术在中国发展迅速，现在它已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。随着计算机软件技术的不断发展，许多企业和个人为了追求更大的利益，对数据处理技术进行了更深入的研究和发展，不仅增加了经济收入，也为数千万用户的使用带来了便利。随着现代社会信息数据的不断增长，人们越来越重视大数据时代，为计算机软件技术的广泛应用提供了舞台，也带来了更大的挑战。

3、在大数据时代的背景下，计算机软件技术的应用

3．1.确保信息安全的相关技术

在大数据时代的背景下，各种类型的数据之间或多或少会有一定的客观关系，这些数据之间的相互关系很可能对以后的数据处理产生负面和负面的影响。具体技术人员需要对整个数据处理系统进行科学的调整和管理，以达到提高数据量安全水平的目的。互联网是一个开放和自由的网络平台，充满了各种信息和数据，不可避免地会受到病毒和木马的攻击，大数据的处理不能与互联网的支持分开，因此确保互联网信息安全的相关技术起着非常重要的作用。与欧美等发达国家相比，虽然我国网络信息技术发展较晚，但我国在信息安全技术方面可以达到世界中上游水平。在大时代的背景下，我国计算机软件技术在未来的发展中肯定会遇到各种困难和挑战，需要结合自身实际情况制定合理高效的发展战略，不断加强数据信息处理技术的研发，进一步提高信息的准确性和安全性[2]。

3．2云存储相关技术

如今，云存储相关技术越来越多地应用于日常工作和生活中。它颠覆了过去的时空障碍和界限。用户只需将自己的网络应用设备与网络连接起来，就可以随时随地查看、阅读和下载云存储中的各种信息内容，这是过去传统存储手段无法想象的。云存储是一个由多个存储单元组成的整体，可以使各种功能相互配合，从而实现信息数据的存储。在大数据时代，云存储相关技术可以给用户带来更便捷的体验和信息帮助，是信息数据处理和分析过程中不可或缺的环节，可以完成大数据的合理分类和规则。

3.3虚拟化相关技术

虚拟化相关技术是根据虚拟相关信息资源进行相应的管理，同时也可以完成大数据内部信息资源的优化处理和配置。虚拟化相关技术的合理应用不仅可以有效地提高信息数据处理的效率，而且可以使用户灵活地进行数据处理操作。如今，虚拟化相关技术在公司和各种研究机构中越来越受欢迎，这些相关技术不仅反映在计算机的应用中，而且对人们的食品、服装、住房和交通也有越来越大的影响。将虚拟化相关技术应用于大数据，可以将其科研价值和高度提升到一个新的水平。在相互整合的过程中，虚拟化相关软件可以在大数据的帮助下不断改进其结构和功能，为虚拟化相关技术的创新和发展提供了条件，奠定了坚实的基础。