1.智能水电厂的要求和基本特点

简而言之，智能水电厂采用现代技术和精密测控技术，如自动控制技术、传感技术、信息通信技术、模拟数据传感器、红外测量技术、工业监控摄像头等。智能水电厂应根据基础研究和其他电厂的具体情况，利用计算机、网络软件、现场总线等智能信息处理技术，通过智能数据计算和多媒体技术实现可控范围内资源的有效共享，不断提高智能管理水平。

智能电站以计算机闭环、电站设备在线监控分析、生产技术信息系统为骨干网格，以电站设备数字化、信息共享、智能数据应用为特点，使电站本质安全、效率最好、环境和谐。电厂设备的数字化是利用现代传感器技术对设备进行数字化处理，实现设备的数字化。智能化是指建立标准化、统一的数据和信息网络，连接各自动化系统、系统和数据收集系统，在不同区域整合、存储和共享生产自动化系统和管理信息系统，实现系统的智能化。

2.智能化电厂的系统框架

2.1现场设备监测层

该层采用现场总线技术、物联网技术和先进的测量技术，收集水电厂设备、人员、环境状态和实时数字信息位置的信息，是智能控制和智能管理的基础。通过数据总线技术对水电厂相关设备进行智能管理。设备监控技术包括3D可视化、RFID等，利用Internet技术的集成应用实现设备状态信息的实时监控。

2.2间隔层

它由稳定系统、继电保护装置系统和其他系统组成。其功能是为这些数据选择一组独立的数据功能，并在未来与各种设备进行数据传输。在优化间隔层时，主要目标是使数据传输更加高效和准确。它可以连接到站控制层的综合数据统计平台，连接每个数据和应用程序，形成一个独立的控制模块，使数据统计平台在接收到这些数据后能够更有效地将数据传输到下一个设备。实际传输效果稳定，传输速率加快，提高了所有系统的稳定性。

2.3生产经营管理层生产经营管理层

该层采用SIS、ERP、MIS等重要工具收集和整合发电厂的生产管理数据，主要目标是安全生产和高效用水。通过应用数据分析处理、业务流程优化等技术，开发车间生产、制造、运营的智能化管理。在原有技术环境下，关键是通过KKS企业代码和三维可视化技术的深入应用，建立机械设备三维综合管理系统软件；建立基于Wi的-Fi、RFDI、工业生产智能安全防护系统应用于手持终端、智能可穿戴设备等物联网技术和监管、门禁系统和管理大功率管理系统，实现实时员工地图、日常任务地图、智能工作票和电气设备防触摸服务；基于SIS、MIS、EPR等信息系统集成，移动智能终端集成，建立员工管理和互联网集成平台，消除信息内容保护，优化完善组织，加强安全风险控制，实现快速便捷管理；根据数据库管理技术和生产经营指标，建立基于多源数据库的自动报告软件，有利于设备维护管理和备件数字化管理，减少员工工作量，提高效率，提高水电厂机器运行管理的可控性。

3.水电厂自动化系统智能改造技术的应用

3.1智能预警诊断技术

随着智能技术的飞速发展，水力发电装置的运行速度越来越快。因此，为了保证电厂的稳定运行，有必要将智能技术与相应的智能预警诊断技术相结合，确保电站的安全可靠运行、集中控制和远程控制。智能技术实施后，当发生紧急情况或危险时，可采用智能保护手段，尽量减少损坏，确保电站的安全稳定。例如，当使用设备报警和智能技术时，可以智能监控设备的运行状态，及时识别隐患，分析隐患，及时方便处理。利用智能技术，可以综合分析电站设备的稳定性、功耗、负荷和水量，必要时及时检测设备的故障和安全问题。

3.2模糊控制智能技术

模糊控制智能技术主要用于实际控制工作，将模糊与基础理论相结合，主要用于描述控制标准。在模糊控制技术的应用过程中，人工计算机操作系统的工作经验可以以相对模糊的方式表达和传递，从而统一监督复杂控制的总体目标和目的。同时，智能模糊控制技术不会强烈依赖于被测物理模型，使其更能应用于发电厂运行阶段的任何系统和不确定系统。目前，模糊处理芯片等设备正在逐步完善，为模糊控制智能技术在水电厂功能转型中的实际应用奠定了坚实的基础。但目前，由于模糊控制智能技术发展时间短，实际应用阶段仍存在诸多不足，相应的学习能力有待提高。

3.3神经网络智能技术

随着动态系统基本理论的逐步完善，现代控制理论的设计和应用已成为水电厂数字化转型的关键方面。由于各种因素的影响，非线性系统的发展趋势相对较慢，基础理论和应用的易用性非常复杂。还需要使用神经网络智能技术来提高数值计算方法和标记逻辑推理的水平。神经网络智能技术不依赖于实际的物理模型，而是将信息数据传输到系统中进行数据离散系统映射。与其他智能技术相比，神经网络智能技术可以进行更强的案例研究和工作，提高水电厂自动化技术运行阶段的信息分辨率。神经网络智能技术还可以利用离散系统的映射功能，更好地分析和解决水电厂自动化机械运行期间存在的各种问题，对保证水电厂电气设备的高质量、高效运行至关重要。

3.4一体化管理控制技术技术

集成控制平台集成数据，同步数据。基本构建标准数据信息和公共信息数据集成控制模块。该平台可以解决和分析新的信息和数据，集成和存储，将整个水电厂的自动化和智能化转移到一起，有机集成和改进生产过程的实时监控数据和企业生产管理信息，完成水电工程信息的共享和合理利用，提供综合管理功能。此外，综合控制平台应与视频监控系统、运行智能管理系统等公共服务系统相结合，实现水电厂工作信息的系统化和智能化。

结论

随着社会经济的快速发展，各领域对生产、经营、建设的电力需求不断增加，对水电站的自动化和智能化改造水平提出了更高的要求。与发达国家相比，我国水电自动化改造仍处于起步阶段，智能技术应用存在诸多问题。因此，为了稳步推进水电自动化改造进程，充分发挥智能技术的应用优势，还需要明确水电站智能化改造的要点，结合水电站的运行特点和要求，制定专门可行的智能化改造技术方案。积极引进先进智能技术，分析发现水电自动化设施运行中存在的各种隐患，确保水电站始终处于安全可靠的运行状态。