引言
传统的电力营销模式已不能满足电力行业的发展需求，也难以满足市场竞争的需要。有必要将电力营销与物联网和互联网信息技术相结合，以促进电力营销的自动化。建立电力营销管理系统，完成电力的自动计量和运行维护，帮助企业保持竞争环节的主导地位，实现电力设备的远程监控和负荷管理，为用户提供高质量的电力营销服务。然而，现有的电力营销系统数据集成和共享系统存在数据集成时间长、共享率低的问题，不能满足当今智能电网发展的需要。因此，提出了微服务结构下的电力营销系统数据集成和共享系统。
1.信息系统的电力营销数据应注重管理方法
电力营销数据采集系统已成为供电企业营销管理的重要工具，广泛应用于电网行业。通过电力营销数据采集系统，可以获取电力客户的信息，实现信息采集的全面覆盖。数据采集系统简化了数据采集方式，对获取的电力营销数据进行了深入分析。企业的营销决策可以通过电力营销数据的分析结果得到相关依据，在提高电力企业的管理能力、优化和完善管理流程中发挥着关键作用。随着电力营销数据的不断增长，数据重复的问题越来越严重。如何快速准确地去除重复的电力营销数据已成为亟待解决的问题。提出基于滑动标准差计算的电力营销数据去重管理方法，分析电力营销数据的分布特征和来源特征，计算电力营销数据的滑动标准差，以滑动标准差作为重复电力营销数据的判断依据，实现电力营销数据的去重管理，分析电力营销分布和来源特征时计算量大，容易出现误差，导致去重率低。提出了基于时间序列的电力营销数据去重管理方法。该方法在相关规则的基础上构建强相关序列，利用基于密度的聚类算法识别强相关序列中的重复数据。根据数据清洗规则，基于粒子群优化最小二乘支撑向量机模型，实现电力影响数据的去重管理，但该方法没有降低电力营销数据的维度，使用时间长，去噪性能差。提出基于改进堆栈降噪自编码器数据重复方法，结合随机梯度下降和自适应矩阵估计方法，调整堆栈降噪自编码器模型网络参数，利用调整堆栈降噪自编码器模型训练正常数据，获取重复数据，实现数据重复管理，但高维数据集中方法不能准确检测重复数据，重复数据检测准确率低。利用电力营销系统收集的电力营销数据，可以分析各企业和地方的用电量，帮助企业分析主要用电量。地方经济发展水平也可以通过分析电力营销数据来衡量，为电网的标准化运行提供了数据依据和对照依据。供电企业可以利用电力营销数据构建标准计量系统，根据电力营销数据的变化合理调整和预测市场，从内部调整公司适应外部市场环境。
电力精准营销框架设计
2.1用电数据管理框架
通过对大量多源异构电力数据的集中存储和管理，实现了电力数据管理框架的构建。首先，作者从电力用户端获取了用户的账户数据、电力行为数据（如电力、电力期等信息）、用户端传感器数据和流量数据。其次，在集中入库管理之前，对收集到的所有用电数据进行了数据清理和数据集成。其中，对于历史上累计的用电数据，笔者采用批量导入的方式；对于实时新增的用电数据，笔者采用流量导入的方式。最后，笔者根据用电数据的类型选择了不同的存储方式和结构：用户数据和用电行为数据采用轻量级关系数据库存储；电力传感器数据采用时序数据库存储；考虑到流量数据是实时采集和使用的，笔者没有对其进行严格的数据清理，而是将其存储在临时数据库中。此外，上述数据库采用统一的数据访问接口与外界连接，以确保数据存储的安全。
2.2供电辅助决策框架框架框架
供电辅助决策框架将结合用户用电行为分析和短期负荷预测结果，为电力调度和阶梯电价的制定提供决策支持。由于电价直接影响电力销售，决定供电公司的最终效益，如何提高分时电价方案的合理性已成为供电公司最关键的业务需求。本文设计的供电辅助决策框架可以根据海量电力数据和预测平台实现任何区域供电的统计和预测，以及用户个性化电力行为的分析和预测。更重要的是，该框架还可以参考预测结果，为不同用户提供经济、科学的定制分时电价方案，同时提高供电公司的整体销售。
3系统的应用实践
3.1线损四分统计
电力营销工作的发展提出了更多的需求。在实施相应工作时，必须加强自动化系统的应用，充分发挥计算机和网络技术的优势，不断降低营销难度。在电力营销工作中，线路损失四点统计是重要内容之一。电力营销应充分考虑各部分的信息内容，借助自动化系统对电能进行准确的测量和分析，不断提高自动化系统在线损失四点统计环节的应用效果，及时处理各种情况下的线路损失问题。此外，还应采用系统，确保电力营销和线路损失处理环节各部分的信息采集，并在信息的支持下解决电力传输过程中的线路损失问题。例如，对10kV配电线路和变电站母线的损耗进行监测和分析，防止电力营销设备受到干扰，及时确定线路损耗的具体位置，提出线路损耗改进工作计划。
3.2设备异常处理
电力营销过程中涉及的设备和设备很多，不同的设备在运行过程中可能会遇到异常情况，这会对设备的电能传输产生影响。因此，有必要利用电能自动计量装置对电力营销设备进行综合控制分析，监控设备当前运行状态，对电能计量结果进行统计分析，及时处理各种故障问题。充分发挥系统的兼容性特点，依靠自动化系统对电力营销设备进行数据采集和通信维护，及时处理不合理信息，促进各种营销设备的智能组合，及时发现设备异常报警现状，加强电力设备的闭环管理。
结束语
综上所述，研究建立了电力精准营销框架，实现了针对不同电力行为和不同电力用户的精准营销。需要注意的是，设计的电力精准营销框架和框架构建方法存在不考虑区域差异、实时天气等客观因素的问题。因此，该框架可能偏离用户电力行为的实时预测。在后续研究中，笔者将考虑引入实时天气影响因素，以进一步优化预测模型和营销框架。
