引言
做好电力信息通信网络的运维工作，确保电力系统以稳定的形式运行，在为人们提供电能的基础上，创造一定的社会经济效益，为电力产业的发展奠定良好的基础。
1息通信安全技术研究的必要性
加强现代电力通信网络保护，维护电力系统运行安全，迎合社会发展背景，跟进电力系统技术更新现状，最大限度降低网络安全风险，避免电力系统遭受网络攻击，给犯罪分子带来机会，造成企业经济损失，影响社会稳定。最大限度地保证信息通信系统的安全和稳定性，实现交互阶段信息处理过程中的信息安全加密，提高防火墙的应用效果，保障电力公司的利益。为人们的生产和生活用电提供安全技术支持，有效应对突发事件，根据电力系统行业的特点，不断满足电力行业的供电需求，提供行业专业渠道，保持企业的有序发展。
结合国内外先进的信息通信安全技术和实际运行经验，选择正确的系统型号和通信设备，降低电力事故风险，填补漏洞消除隐患，建立完善的防御体系，实现现代电力系统管理方向的安全控制，满足电力市场运行，建立强大的技术网络服务体系。
2.基于大数据的电力信息通信预警技术研究
2.1大数据电力信息通信风险分析
目前，随着我国信息通信技术的快速发展，相关信息运行、维护、检测和管理系统逐步建立，为电力信息系统的运行和维护提供了支持。然而，在电力信息通信网络中，缺乏有效的管理手段，数据采集和整理效率不高，特别是监控和警告等信息处于相对分散的状态。对于大数据背景下电力信息通信的风险分析，可以通过Hadoop、Spark等大数据技术处理平台改进电力系统通信预警技术。Hadoop是一种分布式数据设施，可以收集、分配到普通计算机集群和多点存储；它还可以跟踪和索引数据，以提高大数据处理和分析的效率。Spark通常与Hadoop相结合，可以在内存中通过接近“实时”的时间完成所有数据分析，并将分析结果写回集群。
2.2软交换技术的融合
软交换是一种以交换设备为中心的网络控制系统，是一种分布式软件系统。软交换位于网络控制层。在电力系统运行过程中，“通过与媒体网关的交互，接收处理中的呼叫相关信息，指示网关完成呼叫。”软交换的作用是建立点与点之间的关系，处理电力系统中实时生成的语音、视频、数据等业务。软交换技术主要有四层接入层、传输层、控制层和应用层，可满足不同控制环节的实际需要。与普通通信网络相比，软交换技术的应用优势在于独立性强，可以同时完成多个接口的访问，因此广泛应用于电力系统通信项目中。5G技术、光纤技术高速、低延迟、低能耗优势扩大通信网络覆盖面积，为电网软交换技术的发展提供技术支持，软交换技术的应用越来越成熟，可结合电力系统的实际需要建立多个交换设备，使区域通信更加顺畅，降低数据传输过程中的风险。
2.3在电网组网中合理运用OTN技术
目前，WDM和SDH技术在电力信息通信领域得到了广泛的应用，而OTN技术还没有得到广泛的应用。OTN技术在过去的应用中也存在问题。例如，在电力信息通信系统中，大多数电网网络结构都是难以确认的交叉颗粒，这些颗粒波长相对较长。但在现实生活中，所需的颗粒包括长波长和短波长。如果只有波长较长的颗粒，则对电力信息通信系统的发展有明显的局限性。随着时间的推移，它将对电力信息通信领域的运行效果和效率产生很大的影响，并影响电力信息通信领域的管理和电网组网的原始功能。相关人员合理使用OTN技术，可有效改善上述颗粒波长不同、波长使用单一的缺点，使电网发展良好。
2.4路由选择机制技术
路由选择机制技术有效实现风险平衡，探索技术应用理念，筛选风险信息，满足电力公司业务需求，评价业务重要性，有效降低风险差异，解决路由不平衡问题。分析网络整体风险，不断适应电力通信环境下的市场行业竞争，避免风险过度集中，导致公司发展不协调，注重业务部署的网络风险，通过路由选择机制和技术降低安全问题的可能性。例如，相关电力公司可以通过业务重要性评价，加强路由选择机制技术的应用，实现业务指标的综合处理，根据相关参数的特点进行技术设计，为后续技术应用奠定基础。其次，计算业务的综合重要性，构建指标矩阵，根据高代数思维分析计算核心，设置指标双向量，规划指标值矩阵乘积，找出计算值的理想和负理想解向量。注意业务重要性的排序，从筛选路由到配置路由，逐步更新节点风险，直到算法结束。在路由的选择上，我们需要遵循一定的选择原则，根据具体的业务情况选择相应的风险平衡路由，最大风险保持在3以下，平均方差约为0.49，以确保技术各方面的优异性能。进行仿真实验，验证技术的实用性，结合典型的电力通信业务，探讨失效风险程度，细化局部风险。构建模拟网络，依托电力公司基础数据，设置路由设备，有效解决路由不平衡问题，改善风险分布不均匀。
三大数据下的电力信息通信
趋势预测。电力信息通信系统中的通信需求可以通过利用大数据本身的变化系数及其外部需求的影响因素变化规律来预测。常用的时间序列预测模型包括ARIMA和Holt-Winters模型。前者主要包括自回归模型AR和移动平均模型MA，用于原始电力流量数据的时间序列预测，主要分为稳定数据处理、识别数据模型、参数检验估计和参数预测步骤；后者主要是三指平滑模型，可用于预测趋势和季节性时间序列，主要包括累加和累乘两种预测方法。
结语
信息技术和通信技术在我国电力系统中的应用已基本普及，两者的高度一体化发展是未来电力系统发展的主要方向。在信息技术与通信技术高度一体化后，充分发挥了两者的优势，相互促进和利用，优化了电力企业的资源配置，大大提高了电网运行的安全性、稳定性和工作效率。本文首先介绍了信息技术和通信技术，分析了两者一体化发展的路径，主要从核心技术一体化、运行机制、电网控制可视化等方面实现，为电力企业带来了更高的经济效益和社会效益。
