近年来，随着电力用户数量的增加，电力盗窃现象也呈现出日益严重的趋势。鉴于当前电力盗窃行为越来越隐蔽和多样化，传统的电力盗窃检查方法远远不能适应电力营销市场的发展。为了满足电力客户日益增长的电力需求，解决传统电力盗窃检查方法的不足，满足当前电力市场发展的需要，建立科学有效的电力盗窃检查体系已成为当前供电企业迫切需要解决的问题。随着互联网信息技术和大数据技术的不断发展和应用，将大数据应用于电力盗窃检查工作，可以提高供电企业电力客户的实时监控，更好地发现和调查各种电力盗窃行为，提高供电企业电力盗窃检查的效率。

1、开展反盗电检查的必要性

窃电是一种违法行为，会给电力企业造成严重的经济损失，影响供电企业的正常经营秩序。因此，电力企业必须严厉打击窃电行为，有效预防和杜绝窃电现象。

首先，随着市场经济体制的不断完善，偷电的形式也在不断变化，从最初的直接偷电、破坏电力设备到后来的高科技手段偷电、破坏电力设备、破坏公共肥料和私人；从最初的金钱到非法占有；从最初的直接偷电、破坏供电设备到更隐蔽、更难以预防。这就要求电力企业认真分析窃电情况，科学合理地制定反窃电措施。其次，随着经济社会的发展，中国的经济社会结构也发生了深刻的变化，中国的用电结构和用电方式也发生了深刻的变化。一些农村地区和一些偏远山区仍有一些居民从事生产和生活。虽然他们的用电方式主要是电能，但由于经济条件相对较差，电能的使用相对经济，不会有太大的偷电现象，而一些工业用电则是通过偷电、换表等方式进行的。虽然有一些企业有一定的规模和效益，但仍存在窃电行为。对于这类用户，供电企业需要及时开展反盗电检查，采取必要措施制止和打击，防止盗电行为再次发生[1]。

二、反窃电检查工作中的主要难点

2.1窃电形式多种多样

(1)偷电线。偷电的人经常在电表上做手脚，不安装表计，私自接线。如果偷电严重，他们甚至会拆除一个正常测量的电能表，导致电能表无法测量。偷电的人偷电后，会拆下电能表，换成另一个电能表。

（2）利用高科技手段窃取电力。随着科学技术的不断进步，越来越多的窃电者采用了高科技手段。例如，在电能表上安装遥控开关、电磁线圈或机械线圈，频率干扰使电能表读数异常，更换电子元件，安装机械装置使计量装置故障。

（3）改变接线方式，窃取电力。在用电检查中，发现部分用户改变电压和电流接线顺序，或断开电压和电流电路，只用一根导线连接电能表接线端和电源[2]。

2.2证据难以保存

窃电后，窃电分子会选择使用手机或笔记本电脑等移动通信设备，然后以最快的速度进行信息交流，并通过手机等电子通信设备记录其窃电行为。在这个过程中，个人真实信息和窃电分子的联系方式等个人信息会留在手机等电子通信设备上。而且盗电后，盗电人的真实信息和联系方式也会留在电子通信设备上，盗电人会通过手机或其他通信设备实时跟踪监控。

在这种情况下，窃电分子在实施窃电行为时，会非常隐蔽，难以监控，导致窃电分子在实施窃电行为时难以保存窃电行为的证据。

2.3检查方法存在漏洞

随着科学技术的发展，电力设施和设备的技术含量越来越高，电力系统反窃电检查中使用的方法和技术也在不断更新。但在实际工作中，部分反窃电检查人员没有更新思路，不能灵活使用各种检查方法，或使用错误的检查方法，或使用不合理的方法，不仅会对反窃电检查工作产生不良影响，还会降低反窃电检查工作的效率。

首先，在反窃电检查过程中，一些反窃电检查人员没有对用电客户进行全面、详细的调查和了解，贸然检查，未能充分了解用电客户的实际用电情况，无法明确指出其存在的窃电行为[3]。其次，一些反窃电检查人员对供电企业与用电客户之间的经济法律关系没有详细准确的了解，或者对供电企业提供的用电信息进行片面解读，或者检查过程中存在不规范现象，导致对供电企业提供的用电信息进行了错误解读，导致用电客户窃电。

三、电力营销大数据技术在反窃电检查中的具体应用

3.1完善平台功能

大数据平台数据处理能力强，分析功能完善，能有效应对海量数据，分析挖掘数据。

（1）在反窃电检查过程中，可以通过大数据技术分析用户用电情况，并根据异常用电情况及时发现窃电行为。

（2）建立有效的反窃电系统，加强对电力企业和用户的管理，提高反窃电工作的效率和质量。

（3）在电力营销大数据技术的支持下，及时掌握用户用电情况、异常用电等信息，分析预测用户用电情况，及时发现和处理窃电行为。

(4)通过收集和处理用户用电数据信息，可以有效掌握用户的生产、经营、生活等情况。

3.2进行分类监测

分类监控主要是指在充分了解电力营销大数据技术的基础上，根据窃电行为的规律，有效整合用户涉及的相关数据信息，实现窃电行为的分类监控。电力营销大数据技术可以通过分析用户在不同时期的用电情况，将其分为多个类别，并通过不同类别的数据信息进行分类监控。例如，可以在用电负荷曲线上划分用户的用电类型和时间段，从而有效监控用户在不同时期的异常用电行为。

3.3建立用户档案

在反窃电检查中，建立用户档案是反窃电检查的重要工作。因为在用户档案中，不仅要包括用户的基本信息，还要包括用户的窃电行为。在这个过程中，大数据技术可以提供很大的帮助，还可以收集和整理电力用户的基本信息。此外，电力营销大数据技术可以通过收集和整理用户的用电信息来分析用电规律，了解用户的用电情况。在收集用户的基本信息时，可以通过客户号、身份证号、车牌号等获得。

3.4进行人员培训

对于电力营销大数据技术在反窃电检查中的应用，相关人员应认真分析学习大数据技术的相关知识，积极应用大数据技术进行反窃电检查，将大数据技术与传统反窃电检查相结合，充分发挥大数据技术的优势，提高反窃电检查效率[4]。

首先，相关人员应全面了解电力营销大数据技术，掌握大数据技术的实际应用。其次，对员工进行全面培训，提高员工对电力营销大数据技术的认知水平和应用能力。最后，不断提高反窃电检查人员的综合素质和专业水平，确保员工掌握大数据技术的具体应用方法和相关知识。

四、结束语

电力营销大数据技术在反盗窃检查中的应用，为反盗窃工作提供了可靠的数据支持，提高了供电企业的服务质量，为电力客户提供了更方便、更可靠、更全面的服务，大大提高了电力企业的市场竞争力。未来，随着电力营销大数据技术的进一步完善，它也将在反盗窃检查中发挥更大的作用。