前言：在大数据时代背景下，公司以大信息化理念加快信息化企业建设进程，将信息化全面融入电网生产和企业管理，不断加强业务协作和数据共享，推动智能电网与智能管理的深度融合。因此，随着数据上升到企业的核心资源，数据资产管理迫切需要突破各专业系统数据之间的壁垒，实现各系统之间数据的高质量连接、互动和共享，满足提高公司主营业务质量和效率的需要。在实践中，公司提出了一套以业务为驱动、以“控制增量、消除股票”为实施策略，以业务部门为保障体系的自闭环，以运输监督中心为监督体系的“双闭环”营配调整，贯穿数据质量管理工作方法，实现生产、营销、调控系统数据的高质量连接、互动共享。

1营配调整贯穿现状

1.1协调难度大

作为一项系统化的工作，营销调度系统的目标是实现营销体系、调度体系和运检体系的三个化合一。在此之前，这些都是作为独立部门来控制的。因此，在统一的过程中，由于传统工作习惯的不同，沟通协调经常出现问题，增加了营销调整的难度。

1.2数据管理难度大

企业的生产部门和营销部门都有自己的信息系统和数据库。在营配调整的过程中，需要将这两个部门的信息系统相互融合，实现数据共享。但由于生产部门和营销部门的信息系统内容不同，管理模式也有不同的标准，因此营配调整后的数据在管理上经常出现错误。此外，在现场采集数据时，数据的信息量非常大，工作对相关人员的专业要求非常严格，因此工作相对困难。

2.配调数据集成的配网故障分析预测

平台应用后，通过分析挖掘电网图形资源管理系统图形数据、营销系统用户信息、电力信息采集系统公共、专用信息等数据，结合配电网自动化系统、生产管理系统配电网维修模块、95598客户服务系统集成应用，实现配电网故障自动判断、故障区域自动隔离、故障范围、预期恢复时间自动推送至95598系统。流程节点说明：

步骤1：配电网故障停电，流程开始。

步骤2：主站系统检测到故障信号，发出报警。

步骤3：平台接收故障数据，结合各业务系统数据，实现配网故障的准确故障研究和判断。划定最小停电区域后，配网自动化系统实现故障区域的自动隔离。并生成故障停电预警报告，推送至95598客服系统。

步骤4：配网运维人员在平台分析故障数据的同时，接到事故处理通知，进行故障抢修。

步骤5：95598客服收到平台推送的故障停电报警信息（包括故障范围、受影响用户数量、用户信息明细及预期恢复时间）并备案。

步骤6：95598客服收到用户维修故障时，通过与备案信息进行比较，确定用户属于备案故障区，立即回复用户停电原因和预期恢复时间，无需生成维修工单。

步骤7：配送人员接到配网运维人员的“故障排除、可恢复供电”指令后，操作配网自动化系统恢复故障前的配网运行模式，并在平台上取消故障停电报警。

步骤8：95598客服系统接到撤销指令，撤销相应的故障停电报警。

步骤9：流程结束。

在配电网故障处理中，配电网运行控制平台的作用主要体现在流程3上、4、5、6环节。在过程3中，结合故障数据，平台首先根据电网图形资源管理系统的拓扑图形数据进行故障定位，并根据线路段和环网开关位置制定预隔离方案。然后通过营销系统数据统计停电影响的负荷，比较调度SCADA系统获得的上级电源运行，计算导出负荷，确定最佳故障隔离方案，由配网自动化系统执行。故障隔离操作完成后，平台将故障隔离区、无法立即恢复供电的用户信息、预计恢复供电时间等信息推送至95598客服系统。在过程4中，配电运维人员可根据故障判断结果缩小故障检查范围，倒负荷操作由配电网自动化系统自动完成，节省了大量时间尽快组织人员物资进行抢修。从故障停电到完成故障隔离，平台应用后平均只需5分钟，比过去缩短了近2个小时。在流程5、在6个环节中，由于95598客户服务系统及时收到故障停电预警，客户服务人员可立即回复停电区用户维修电话，不再需要打开客户服务事故维修流程，通知配电运维人员联系客户，实现95598客户服务一站式服务，配电运维人员可集中处理现场故障，不再需要按照客户服务事故维修流程规范联系客户，也在一定程度上提高了事故处理效率。

3抢修故障操作处理

以抢修维修班为单位，通过公司运营监控服务指挥中心(110)，对线路故障、公变重过载、低压、低压进行监控、95598抢修明细统计，95598(110)抢修工单根据区域团队划分值进行关联。抢修订单或APP订单数量和投诉原因故障数量作为后续故障订单数量的预测，以异常记录表的形式显示。抢修指挥员判断是否形成主动订单，推送至所属运营单位进行现场核查和原因分析，并将结果反馈给配网抢修指挥部。

4停电区域

收集配网计划维护、电网工程、工业扩建工程，制定月度和每周停电计划。通过PMS停电计划管理，合理安排配网运行模式和停电时间，减少停电次数。通过PMS2.0系统图形客户端设备坐标信息，结合SG186系统输入的停电信息，通过网络地图进行描述，在停电前一天绘制具体停电地理图，发布用户，利用网络论坛、微信等平台向社会发布。有效降低停电投诉的风险。

5价值及成效

5.1实现配网故障隐患风险预测

借助营配调整提供的海量数据基础，结合历史故障信息和负荷信息，建立故障数量预测记录，预测各区域故障数量。从年、月、日、区等维度分析故障数量和变化趋势，关注设备老化程度和主要故障设备。分析不同年份的投资情况，优化设备停电维护计划，改进故障维护管理。

5.2实现了跨系统、跨专业数据的共享

实现营销调整数据的共享和交互，为数据的跨专业综合利用奠定基础。数据应用贯穿于营销客户服务和网络管理的全过程，整合了监管、网络、营销等数据资源，打破了生产、营销、调度的业务障碍，建立了以客户为中心、工程服务生产、生产服务营销的工作模式。全面提高供电服务、故障维修、现场服务等客户服务能力。

5.3实现停电计划可视化

通过停电地图的制作，结合停电计划的智能分析，完成了云梦城市停电监控系统的制作。通过主动通知家庭，大大提高了外部客户服务的响应效率和服务体验。以平台为纽带，建立了“外部”协作服务机制，全面提高了客户服务水平。

结束语：

综上所述，通过以上详细的分析和讨论，我们可以了解到，在配电网的故障分析和预测中，强调营配调整数据的整合具有突出的现实意义，实现营配调整数据的连接，确定了数据同源机制，避免了以往系统独立运行造成的多头数据输入问题，减少了人工维护、统计和数据检查的工作量。并规范了数据输入标准，实现了“营配调整数据图”，为下一步实施一体化应用平台奠定了数据基础。