引言
在科技水平快速发展的背景下，电气自动化的应用非常普及，在各行各业的发展中发挥着非常重要的作用。为提高水厂电气自动化管理控制水平和效率，人工智能合理有效地应用于水厂自动化管理，人工智能与电气自动化控制的完美整合，促进了电气自动化控制的可持续发展。
一、人工智能技术内容
人工智能技术是以计算机系统为基础，进行一系列操作，模拟人类思维方式，收集、集成和使用数据。人工智能涉及金融、服务、医疗等领域。在电气自动化控制过程中，人工智能充分利用计算机技术的强大功能，有效控制设备，达到成本控制的目的。通过将人工智能技术与电气自动化控制相结合的模式，实时有效地收集和传输自来水厂的相关数据，跟踪自来水厂的生产过程。一旦过程出现故障，可以及时有效地处理，使自来水厂的自动化生产过程更加稳定和安全，促进生产效率和质量的快速提高，实现自来水厂经济效益最大化的目标。
二、人工智能技术应用优势
(1)设计思路简单
在控制设备的设计中，原控制设备的设计需要参考模型，参数在设计过程中应随时变化，难度大，需要考虑的因素很多，以保证设备的正常稳定运行。随着科技水平的提高，人工智能技术也应用于控制设备的设计中。在设计过程中，它与传统的设计方法有很大的不同，其过程不需要参考设计模型，因此有效降低了设计难度，从而提高了设计工作的质量和效率。
（2）优越的控制性能
当使用电气自动化技术工作时，控制器是主要的操作端口。人工智能的有效应用实现了对控制器的合理控制。人工智能还可以区分不同的控制器，并采用相应的控制方法来有效地控制控制器，因此它具有很高的灵活性。结合人工智能的优势，管理者只需控制生产过程的具体情况就可以随时调整。人工智能还具有数据和信息的收集和处理功能，生产过程中的每个过程都可以进行高精度的校正，以确保生产工作的稳定性，有效地提高生产效率。
(3)使用方便
自来水厂的生产有一定的繁琐性，传统的工作方式通常主要是人工操作，因此其生产过程往往会出现操作错误。人工智能的合理应用有效地解决了这个问题。当操作人员对操作方法了解不透彻时，可以使用人工智能进行工作，提高了操作人员的工作效率，使用方法更方便，促进了企业的良好发展。
三、人工智能在水厂电气自动化控制中的应用
(1)图像层次管理
图像管理是水厂电气自动化控制的核心过程。人工智能的整合可以有效提高图像管理的效果，保证水厂机械设备的正常稳定工作状态，为员工的操作提供极大的便利。传统的电气自动化控制对操作人员的专业技能和经验有很高的要求，但由于一些外部因素的影响，从事相关工作的人才相对匮乏。在这种情况下，它给水厂的发展带来了很大的障碍。利用人工智能技术工作正好可以解决这个问题，进一步降低对员工专业技能的要求，专注于熟悉人工智能，掌握水厂设备的性能结构，也可以利用计算机技术，有效降低员工的工作难度，降低员工的工作量，达到提高工作效率的目的。
(二)数据采集和处理数据采集和处理
人工智能的有效应用可以实现数据的快速采集。这种良好的性能可以实现水厂电气设备的实时监控。在监控过程中，还可以对设备进行智能分析和集成，并通过存储和传输有效控制设备。在人工智能的工作状态下，可以对图像进行记录和控制，采用生产过程中各工序的控制方法，实现水厂整体工作过程的管理和控制，并通过图片呈现其管理过程，使工作人员能够更清晰地了解自动控制的有效性，便于系统管理的发展。
(3)专家控制
专家控制系统的应用可以有效地解决电气设备的故障问题。该系统具有专业的程序和知识储备。结合计算机技术，专家控制系统可以整合和分析电气自动化数据，模仿人类思维，解决和处理问题。对于水厂的电气自动化，专家系统可以有效地处理大部分故障。在紧急情况下，系统将结合大量数据分析故障问题，并及时制定处理方案。系统具有吸收知识、利用知识的性能，并能结合自身实际工作构建知识库。控制系统的知识储备越多，其处理问题的性能就会相应提高。鉴于该系统的优势，在人工智能应用中，专家控制系统可以与人工智能充分结合，系统可以实现自动学习的目的。此时，只要工作人员向系统下达学习指令，专家系统就会进入自动学习状态。通过人工智能与专家系统的有效结合，促进了专家控制系统自我性能的提高。当水厂自动控制出现故障时，系统可以及时有效地解决，确保水厂生产工作的顺利进行。
(4)模糊控制
在电气自动化控制中，其工作包括检测和电气设备，人工智能的有效集成可以模糊控制器。在传统的电气自动化控制中，模糊处理是利用模糊库进行的，其推理是基于过去的工作。相反，人工智能是根据现有的工作状态来处理问题的。人工智能的工作相对独立，因此具有精度和准确性强的特点。结合这一特点，可以修改相关参数，在此基础上提高操作的准确性和安全性。总之，模糊控制技术可以取代人工操作，可以有效提高工作质量，达到成本控制的目的。
(5)神经网络控制
在自来水厂的自动控制中，神经网络控制技术通常用于精度高的机器。神经网络控制技术的有效应用可以及时判断设备漏电、过热等问题，并进行有针对性的控制。系统建设由多个设备组成，设备相互连接，达到控制目的。同时，神经网络技术的合理使用使其具有判断和接收信息的性能，使水厂数据得到有效处理，保证控制的准确性，从根本上提高水厂相关设备的工作质量和效率。
四、结语
综上所述，随着我国科技的不断发展，水厂电气自动化人工智能技术的应用范围不断深化，为水厂系统的运行提供了更多的帮助。今后，要加强对人工智能控制技术的研究，不断完善技术措施，为水厂系统的运行提供更多的帮助。
