引言

从广义上讲，智能技术是在网络信息技术发展的基础上，通过模仿人类行动和思维条件，实现机械在没有人为干预或少量干预的情况下自动工作的技术。该技术涉及并不局限于未来计算机技术、导航技术、微电子技术、人机交互技术等方面。通过将智能技术应用于电力系统，实现电力自动化生产，用计算机取代传统电力生产中的一些关键精确操作部分和危险因素，并根据传感器反馈数据实现生产过程的自动监控和调整。智能技术的先进性是毫无疑问的，也是时代发展的趋势，具有巨大的应用价值。

1智能技术在电力系统自动化中的应用现状

1.1模糊控制技术

要准确控制控制模式，必须依靠控制过程中对生产过程中的各种信息和数据进行全面、准确、及时的控制。控制措施的合理性和科学性也是决定控制模式准确性的前提。因此，对于控制系统来说，动态信息的实时跟踪、分析和处理一直被视为系统工作的关键内容。电力企业在应用电力系统时，由于技术发展、环境变化等因素的影响，不确定性也显著增加，难以收集和控制控制系统的数据。在模糊理论的基础上，实现模糊控制技术，收集整理复杂条件下传递的各种不确定信息，模仿人们的思维方式，推断相关信息，探索信息的潜在价值，为实际生产控制提供必要的信息支持。

1.2神经网络控制技术

该技术以动物神经网络行为模拟为基础，是处理分布式并行信息的有效模型。在该技术的应用过程中，即使计算对象是一个非常复杂的系统，也可以有效地处理系统内部节点的连接关系。换句话说，该技术是基于肯定神经元之间的连接关系，然后通过适当调整系统的权值来完成整体的非线性映射。该技术在电力系统自动化建设中的应用，理论上可以使电力系统结合实际需要自动有效地处理系统中存储的图像，然后结合图像处理结果进行自动管理。目前，该技术在电力系统自动化实现电力调度方面的效果非常显著。为了进一步挖掘电力系统中的应用价值，需要不断深化和优化软硬件设施和计算算法[2]。

1.3专家系统控制技术技术

为了实现该技术的有效应用，建立生产技术相关专家知识库，在理论知识储备的基础上，结合经验和研究成果，将现有电力系统控制上传到智能系统，成为智能系统知识储备中心，根据专家知识库的相关内容，根据实际情况模拟专家异常问题解决方案，最终消除电力系统故障。通过专家系统控制技术，可以有效解决普通计算机处理动态情况的局限性，使自动化处理能力更有效，应用于电力系统自动化控制环节，提高电力系统安全，避免企业运行风险，提高系统自动识别能力具有非常积极的意义。

1.4线性最优控制技术

该技术已广泛应用于电力系统中，具有应用形式灵活的特点。例如，最优励磁控制技术可以有效提高电力企业的发电质量和输电效率，改善和优化电网的输电状态。但与此同时，该技术有一定的局限性，对电力系统的环境有严格的要求，因此最优励磁控制技术的应用范围较窄，工程技术人员在自动化建设中的专业水平要求更加严格。

2智能技术在电力系统自动化中的应用

2.1模糊控制技术的应用

对于模糊控制技术，它是在模糊理论的基础上发展起来的智能控制技术。从传统的自动控制过程来看，要实现精确的控制模式，必须以全面、实时、动态、详细的数据信息为基础。但由于电力系统系统性强、数据信息量大、运行环境、状态等诸多不确定因素，不可能根据实际需要收集过于详细的生产数据。因此，如果采用模糊控制技术，可以模拟人的思维判断方式对模糊信息进行相应的处理，使工作人员能够根据推理的信息对实际生产情况进行干预和调整。

2.2神经网络控制技术的应用

神经网络控制技术是一种算法数学模型，模仿动物的行为特征，并进行分布式并行信息处理。神经网络控制技术的系统非常复杂，它依赖于系统的复杂性，通过调整大量内部节点之间的相互连接来处理信息。神经网络是通过一定的方式连接大量的神经元，根据一定的算法调整系统的权值，从而实现神经网络的非线性映射。根据神经网络的上述特点，我们将其应用于电力控制系统。经过不断的改进和发展，神经网络控制技术已应用于图像处理和电力自动化生产管理，其效果非常显著。但也要注意的是，由于硬件和技术条件的限制，该技术不能优化大规模、更复杂的电力系统，学习算法还有很长的路要走，因此神经网络控制技术不能完全实现电力系统管理的广泛应用。国家还需要加大对该技术的投入，通过研究人员在电力系统中的不断探索和实际应用，希望在不久的将来实现该技术软硬件的全面突破。

2.3专家系统控制技术的应用

通过建立专家数据库，将专家的理论知识与实践经验相结合，上传到相应的计算机智能系统，在发生电气故障或系统问题时获取专家数据库的相关信息，模仿专家处理问题的逻辑方法，分析问题并给出相应的解决方案，智能计算机比普通计算机更有针对性，通过该技术可以使智能计算机成为“电力专家”，有效解决电力行业的一些问题，因此该技术在电力企业中得到了广泛的推广。与此同时，专家制度也不十全十美。由于环境等各种复杂因素的影响，专家数据库中建立的信息也是一个逐步改进的过程。此外，一旦超出了专家能力的范围，智能计算机就不能有效地解决这个问题。因此，专家库中包含的信息有一定的局限性，也会相应地局限于智能计算机的任务处理水平。此外，专家控制系统不能具有全面、个性化的人类处理问题的特点，因此仅限于处理一些相对困难的内容。

2.4综合智能系统的应用

综合智能系统的定义是实现各种智能控制技术的结合，实现自动解决问题的能力。由于电力系统综合性高、规模大、环境复杂，单一智能技术往往无法达到实际应用效果，各种控制技术的结合可以弥补不足，大大提高电力系统的安全系数，提高电力生产和运输的实际效率。例如，我们可以将模糊控制与专家系统深度结合，利用专家数据库中的信息为模糊控制提供必要的参考信息。此外，神经网络系统还可以利用专家控制系统中专家数据库中的信息数据来优化和改进神经网络系统，神经网络控制技术可以分析和整理他们感知到的数据和图像信息，以提高专家系统的决策能力。

结论：在电力系统的发展中，自动化的发展是非常重要的一步。自动化的发展需要先进的智能技术的支持。电力系统自动化中的智能技术得到了极大的改进，并渗透到各个领域。智能技术的完美应用可以提高电力系统的工作效率，节约人力物力，更好地开展相关工作。我们的研究人员和相关从业者应该不断开发该项目的智能技术，使电力系统更加完善。