1数据管理与处理
GIS数据管理和处理的功能非常强大。袁能够处理和分析各种地理空间实体数据及其关系渊源，包括空间位置数据姚、地形数据姚、图像数据姚、属性数据等数据冤枉，实现空间处理和可视化。
1.1数据库技术
农业面源污染涉及大量空间数据。袁主要包括行政区划数据姚农民基本情况姚化肥农药采样数据姚流域降雨量姚统计姚土壤类型数据姚高程数据digitalelevationmodel袁DEM由于传统机制环境模型无法自动完成这些数据的前期处理，袁也无法完成后期的可视化工作，袁致限制了传统模型的应用GIS袁具有强大的空间数据管理功能，不仅可以分类、存储、修改、查询、显示这些数据，还可以建立空间信息与属性信息的相互关联。袁最重要的是GIS可以方便地显示不同来源的空间信息及其相互关系。
1.2数据处理
GIS袁具有强大的空间分析功能，广泛应用于基础数据获取姚属性数据和格栅数据的数值计算姚空间数据的分析ArcGISExplorer软件获取太湖流域感图像袁，计算太湖流域耕地面积，GIS袁成杰民等平台估算耕地面积和化肥科学用量。GIS软件空间分析野生统计冶炼命令袁根据南四湖沿岸不同乡镇进行统计袁整理确定USLE模型下，南四湖沿岸氮磷流失情况为姜世英等。GIS农业面源污染为手段PSR空间数据处理袁刘建昌等对流域的评价DEM进行3D分析袁提取坡度坡长图WANGetal利用SWAT根据土壤特征对土壤进行分类。袁根据其空间分布特征得到关键风险区域分布。ArcView的AvSWAT扩展模块袁利用DEM汇流分析可以生成河网袁，然后划分子流域GIS空间分析功能可以直观地分析研究区农业面源污染的时空动态变化，为面源污染的时空差异研究提供依据。
22模型集成信息系统开发
2.1模型集成
GIS技术具有高效、灵活、直观等优点。袁具有很强的空间数据处理能力。袁适合研究面源污染等复杂现象。GIS袁结合各种面源污染模型，一直是国外面源研究的热点，比如GIS与NLEAP模型尧GIS与DRASTIC模型尧GIS与SWAT模型尧GIS与USLE模型尧ARC/INFO与CMLS模型尧ARC/INFO与AGNPS国内农业面源模型等国内农业面源模型的研究起步较晚，但自21世纪初以来，袁元从21世纪初开始AGNPS模型尧AnnAGNPS模型尧SWAT模型等与GIS袁结合发展迅速，应用广泛，如赵刚等AGNPS模型与GIS技术结合袁在云南省渔河小流域试验区的应用，对几种常用土壤侵蚀控制措施的应用效果进行了模拟评价。在中国东南丘陵山区九龙江流域的帮助下，GIS与相关数据确定模型参数袁检查连续分布式参数模型AnnAGNPS以密云水库流域为研究背景，袁建立了基于密云水库流域的适用性苏保林等模型。SWAT模型密云水库流域面源模型系统袁并采用长系列实测数据确定模型系统参数并验证模型。此外，袁如近年来在中国引进了一些面源污染综合模型HSPF模型尧CREAMS模型尧ULES模型尧GLEAMS该模型也得到了应用GIS与面源模型的集成不仅可以方便地完成模型不同模块之间的数据交换姚信息共享和反馈，还可以以生动的图形形式向环境管理人员袁呈现模拟结果，并在此基础上完成相关流域水质多场景的预测姚判断和分析。
2.开发2个面源信息系统
随着面源污染研究模型的演变和发展，袁农业面源信息管理系统的开发应用势在必行。袁结合数据库技术、姚空间信息技术、姚虚拟可视化等技术，也是大势所趋。系统开发的模块主要针对污染过程的模拟、姚污染负荷的核算、姚污染源的监管等方面。GIS技术建立面源信息系统，以深圳为例GIS的NPSIS袁的建立方法建立了基于面源信息系统的分析计算模块袁，并进行了初步的面源计算和分析。GIS袁及其相关技术WebGIS冤技术渊ArcIMS尧ArcSDE袁建立了一个基于冤屈的应用程序WebGIS农业面源污染信息系统的渊源ANPSPIS玉坤等GIS实现上海农田化肥农药药使用监测管理系统设计的王依贺，详细分析了北京市大兴区农业面源污染普查数据和业务。袁讨论了县域农业面源污染普查系统的设计思路和实施方案。面源信息系统的自主开发不仅可以改进面源模型姚修改污染负荷会计方法，还可以定制数据分析，满足特殊业务需求。
