1.可视化表达
农业面源污染研究的可视化主要是指风险源分布姚污染程度姚流域河网等空间可视化表达GIS技术的可视化表达主要有两个方面。一方面，袁是通过与模型的整合来整合的。GIS另一方面，独立开发面源信息系统，袁编程，实现矢量图形的电子形式表达和图片输出。董亮借助GIS软件GRASS绘制了DRASTIC风险图尧LDRASTIC地下水风险分类图万超等利用ArcView软件的扩展模块AvSWAT划分区域子流域和河网叶春GIS袁将N尧空间分析功能P通过标准化分布密度处理袁通过GIS软件显示制图袁绘制N尧P污染指数图为刘建昌等ArcGIS对DEM进行3D分析袁提取坡度坡长图WANGetal基于SWAT模型绘制了土壤侵蚀的关键风险分布图徐丽萍等。通过统计新疆农药姚化肥投入密度，袁利用GIS软件渲染功能袁分级划分，实现农药化肥污染程度分布的空间表达。
2.风险评估
识别和控制流域内的关键源区是控制流域面源污染最有效的手段。目前，袁基于GIS农业面源污染风险评估主要集中在污染物分布、姚水土分布和流失风险区、姚关键源区识别方法等方面GIS支持袁实现模型所需数据的提取和分析。袁获得多尺度农业面源污染风险分布图。袁为农业面源污染控制提供工作目标区WANGetal根据观测数据SWAT验证和率定模型，并用模型SWAT模拟袁揭示了清江流域面源污染的时空分布特征。袁确定了清江流域水土流失风险区宋月军等。GIS空间分析功能和营养平衡计算方法是基于袁参照国际常用的磷指数法，袁对黄河流域主要农业用地进行农业面源磷污染风险评价。张王寿结合面源污染和水污染野外监测袁，最终提出了平原区关键源区的识别方法和技术流程。
GIS凭借在空间信息处理姚数据库技术姚数学计算姚可视化表达等方面的优势，袁广泛应用于农业面源污染研究中。数据库技术为农业面源污染提供了底层数据管理。袁数据处理作为模型参数和必要层提供了初始条件。袁可视化表达为结果输出提供了生动的表达GIS袁与面源模型的结合充分利用了其强大的空间分析功能，也改善了面源模型的发展GIS袁污染负荷核算和模型集成自引入农业面源污染研究以来，一直是研究的热点。近年来，袁污染的时空分布特征和空间分异性研究逐渐成为热点，但随着袁的发展WebGIS与组件式地理信息系统渊源ComGIS袁的兴起和发展为农业面源污染研究提供了新的机遇和活力。袁使农业污染信息与农业面源污染模型的结合更加方便，但目前是基于WebGIS和ComGIS袁的研究很少见。这两个方面的研究将以袁为基础GIS技术农业面源研究方向。
