大数据时代工业设计创新的有效对策

（1）改变设计思维。合格的工业设计师要有创新的设计思维，能够根据工业设计创新的要求调整思维方式，时刻吸收新时代的新营养，加入大量的时代元素。工业设计师盲目强调满足工业生产要求，会导致设计思维固定，思维机械化，最终影响工业设计质量。真正合格的设计师应该主动深入生活，加强生活体验。在注重产品设计的过程中，他们应该把日常必需品设计作为一种重要的体验和设计内容，成长为生活设计师，以便不断收集生活中的灵感[4]。中国工业设计师需要在大数据时代的机遇下，积极扭转传统的设计思维和思维方法，建立以人为本的设计理念，同时建立大数据思维，注重用户需求的广泛收集和实际应用，强调根据当地情况采取措施，因人而异，进一步提高工业设计和大数据技术的整合深度，推动工业设计产业的整体转型。

（2）坚持市场导向。大数据时代的快速发展加快了工业设计的发展步伐，特别是促进了工业设计体系的转型升级，进一步加强了工业设计的价值。因此，新时代工业设计行业要做的就是关注项目服务和设计产值。特别是在设计价值方面，加强分析和实践。工业设计产业转型，不能忽视与当前工业生产政策高度一致，有效响应高效节能环保生产要求，特别注重适应不断变化的市场环境，根据市场导向调整工业设计价值标准，牢牢把握工业生产的本质，使产业转型升级走上正轨。随着市场经济的深化和发展，整个市场环境也发生了很大的变化。工业设计作为市场的一员，必须始终与市场建设步伐保持一致，真正得到市场浪潮和有序竞争留下的设计，才是真正具有创新活力、能够满足大数据时展要求的工业设计。设计师需要牢牢把握市场信息，了解市场政策和环境的变化，通过大数据的捕获和信息的解释，为工业设计提供必要的信息依据。

（3）注意改变需求。以用户为中心的工业设计是大数据时代工业设计创新的重要模式。为了真正确保这种模式的推广和应用，需要各部门在项目形成前进行总结、公开倡议和宣传研究成果。在倡议宣传工作中，不可避免地会获得大量的数据信息，考虑到这些信息将使早期设计在形成过程中不断倾向于用户的需求。这样，成型后的项目将更符合用户的实际要求，为工业设计的创新和转型提供动力。大数据时代的工业设计创新应朝着资本、运营、设计、创意等综合模式发展，坚持创新思维，引导工业设计师提高对新事物的敏感性，建立新的设计思维。在大数据的支持下，设计思维应朝着成熟的方向发展，进一步服务于生活和市场，扩大市场份额和产品竞争力，进一步丰富工业设计创新的成果。

(4)施工设计队伍。工业设计本身需要依靠优秀的专业素质设计团队，但过去的设计水平要求不高，环境也不复杂，因此对设计团队建设的要求没有达到高水平。在大数据时代的背景下，工业设计具有更高的创新要求，强调使用各种创新开发模式来满足用户的需求，合理研究和应用用用户的反馈信息，注重利用大数据手段，促进工业设计创新改革。在此背景下，以往的设计团队已经不能满足当前工作的要求，如果不更新知识、技能和思想，很容易被淘汰。针对这种情况，根据新时期工业设计要求，聘请专业权威人士对工业设计人员进行专项培训，重点关注大数据技术、创新思维建立、用户需求研究方法、市场需求分析等方面。这样，大多数设计师就可以根据大数据时代的要求改变工业设计模式和方法，不断添加新的元素，以满足用户的个性化需求。在当前大数据时代，大数据已广泛应用于金融、医疗、互联网等行业，对工业领域的影响也在逐渐加深。大数据在当代工业设计中具有很高的应用价值，特别是深入全面了解用户的实际需求，结合大数据信息整合、处理和分析结果，促进工业设计创新调整，最终为工业生产和工业工作奠定基础，反映大数据技术的独特优势。