一、前言

随着时间的不断发展，计算机技术也得到了改进。如今，随着经济技术的快速发展，涌现出大量的计算机人才，促进了计算机技术的有效发展。正是因为计算机技术的不断完善，给人们的日常生活和工作生活带来了巨大的变化。然而，传统的数据处理工具在正常时间无法管理这些数据，需要新的处理模式来找到信息资源。

二、大数据优势

与过去相比，我们不仅需要存储更多的数据能力，还需要适应更多样化的数据类型，大数据包含大容量、多样性、速度、价值和准确性五个属性，这些特点无疑满足复杂数据处理的需要，因此，注意计算机软件在大数据中的应用，大数据与计算机科学合理结合，更有效地发挥大数据的价值。

三、计算机软件技术

（1）存储相关技术新的网络存储技术“云存储技术”通过互联网的各种系统功能，将大量不同的存储设备和软件集成在一起，共同提供存储数据和外部数据访问功能，云存储技术有其优势，解决了时间和空间的限制，用户可以随时随地通过网络与网络终端设备的连接，实时查看和下载云存储内容，深受人们的欣赏和喜爱，云存储还可以利用多个存储单元的不同功能，在大数据时代高效、科学地分析和分类，通过数据采集，建立一个大而有序的数据库，使用户能够轻松、快速地在大量的信息中找到有用的信息。

（2）虚拟技术虚拟技术是利用计算机软件技术创新现有信息资源，将物理资源转化为逻辑资源的特殊技术。一方面，虚拟技术可以优化大数据的内部资源，实现高效的信息处理和灵活的操作，实现传统物质资源向逻辑管理资源的转变，打破资源的物质结构，实现资源的透明度和资源定位的自动化，是实现科技未来的关键。

（3）在大数据时代，各种数据在一定程度上相互关联。虽然这种信息处理更加方便快捷，但也带来了一定的威胁。因此，必须加强数据安全的重要性，大力开展安全功能的适应性改造，避免犯罪分子从数据盗窃中获取利益，确保大规模信息安全，相关人员必须积极研究，促进信息技术安全技术的提高。虽然我国长期没有大数据的使用，但大数据的使用产生了很大的积极影响。现阶段，大数据似乎是新时代发展的必然趋势，得到了群众的高度认可和支持。然而，在未来，它也将面临许多挑战。因此，相关人员有必要根据自身存在的问题制定连贯的发展计划，确保计算机科学的良好发展，使大数据更加真实有效。

四、应用

（1）在21世纪初，人们意识到大数据的重要性，特别是海量数据，现在计算机软件技术，当互联网公司处理越来越复杂的数据时，与传统的数据处理方法相比，大数据可以存储更多的数据，首先，公司可以收集具有代表性的数据样本，进行数据输入和统计，整合和分析数据；其次，利用收集到的数据进行相关性和趋势分析，然后根据数据的正确显示，找到数据建模数据，最后对数据模型进行多次评估和测试，以确保数据模型的准确性，该方法可以利用虚拟数据减少实际实验造成的实际损失，降低运行成本。

（2）在现代商业中的应用可以根据最新数据为客户调整合适的服务，以优质的服务赢得客户的喜爱和关注。在企业中，管理者可以通过计算机软件的灵活性和方便性及时获取客户数据，实时分析数据。

（3）计算机软件技术在信息交流中的智能化和灵活性，不断优化现代信息通信，准确了解用户在服务过程中的需求，基于预测分析软件，也是企业使用各种大数据的重要技术，由用户返回处理，合理统计和评价用户的不同行为和表现，通过对有用数据的分析，接收用户的行为报告，公司还可以从用户的行为报告中发现操作过程中存在的问题信息，科学有效地发现问题，确保用户满意度，减少用户损失。

五、结束语

如何科学有效地利用大数据提高计算机软件技术水平，如何利用计算机软件技术扩展我们的数据库，这些需要研究人员不断研究，计算机技术尚未发展到完美水平，仍有一些未解决的问题，需要不断改进和改进，以确保计算机技术在大数据时代、生活时代和工作时代更好地为人们服务。