随着大数据技术的发展，人们的生活质量得到了提高，大数据已经融入到人们日常生活的方方面面。同时，大数据技术与计算机软件技术的深度结合也使大数据技术得到了更好的发展，但仍存在许多亟待解决的问题，这意味着需要对两者进行深入的研究，在应用过程中发挥各自的价值。

1以大数据为背景的计算机软件技术

1.1云存储服务

云存储服务是一种可以存储、分析和应用信息数据的技术。与传统的信息数据存储技术相比，它可以大大提高存储容量，并可以对信息数据进行分类存储。此外，还可以丢弃固定的存储设备，并使用快速方便的存储设备来显示技术的综合功能。例如，云存储技术可以应用于医疗产品：将相关技术放入智能健康电子产品中，实现与微信的实时数据传输，然后打开智能健康电子产品与人们常用社交软件关系的入口。智能健康电子产品收集并上传到健康数据中。云存储服务进行详细分析后，数据将实时同步到服务器，建立个人和家庭健康档案，供用户实时掌握家庭成员的健康动态。

1.2信息安全技术

互联网是一个高度开放的平台，信息数据不断生成。如果病毒和木马攻击计算机，重要的信息数据将被拦截、复制和丢失，这将给企业或社会造成不可挽回的损失。因此，以大数据为背景的今天，需要完善信息安全技术，防止病毒或木马入侵。大数据的出现可以提高信息安全技术。（1）USB端口管理和控制功能：实现信用卡中心所有USB端口的管理和控制，防止数据泄露。管理员可将公司所有“用户”、“计算机”、“未注册存储设备”、“未注册未授权存储设备”、“非标准USB存储设备”的权限设置为“防止”，而“未注册光驱/录像机”可设置为“只读”或“防止”，“只读”权限意味着内置录像机可以阅读但不记录或披露公司数据信息。设置权限后，所有安装客户端计算机的USB端口将被禁用。插入机器的USB存储设备无法打开，阻止通过USB端口随意复制信息。注：默认情况下，USB端口堵塞时，不影响USB键盘、鼠标等非存储设备的使用。(2)加密USB存储设备，防止涉密U盘数据泄露。管理员登录usse系统控制台，并将与机密相关的u盘注册为加密磁盘。没有usse系统，加密U盘无法在计算机上打开。（3）日志审计功能，详细记录管理员控制台的操作日志和使用USB存储设备的终端用户的日志，包括系统用户日志、客户端USB插头日志、客户端文件操作日志和客户端上传日志。（4）当秘密笔记本外出使用USB存储设备时，或当秘密笔记本无法连接到公司网络时，在线配置仍然有效，USB端口权限根据脱机前使用的权限进行读写。此外，客户机脱机后，需要为复制文件提供日志审核。在配置此类出差人员的机器权限时，管理员只需检查“记录插件日志”、“记录文件操作”和“启用文件备份功能”，并定制备份文件的大小和类型。

1.3虚拟化技术

虚拟化技术作为资源管理技术的一种分类，可以优化各种数据资源的组成，不仅提供不同方案的要求，还可以降低生产管理和资源管理的生产成本，有效提高数据资源的利用率，具有较大的可扩展性、可行性和综合虚拟化技术，成为许多企业和研究机构的焦点，有利于社会经济利益的可持续发展，大大减少了人类、金融和物质资源。企业以大规模数据时代为背景，分析自身发展现状和需求，顺应时代潮流，做好虚拟化技术创新研究，通过科技实现虚拟化技术的特点。例如，与传统私有云的碎片化、定制化和非进化相比，新一代私有云的初衷是建立一个以客户为中心的私有云，以企业客户防火墙中复杂的环境和数据需求为出发点。考虑到新一代企业的应用和传统应用，以及企业复杂环境下的演变特点，它具有更广泛的软硬件生态兼容性，也可以提供公共云消费体验。其核心特征是平滑、毫无意义、可进化。它的三个要素包括无意义的业务、数据迁移和服务中断，可演变的三维度包括产品形式的演变、云服务能力的演变和支持场景的演变。功能1：Cloud/Mobile/IOT/BigData可携带/AI等新一代企业应用程序；功能2：新一代私人云应用程序通过私人云构建丰富的共享信息；功能3：平台简单，操作维护方便，升级顺利。IAASSaaS使新一代私有云从云软件时代进入云服务时代；功能4：基于开源生态的产品化是新一代私有云发展的最佳实践；功能5：演变是新一代私有云的核心特征。通过软硬件的解耦和软硬件的定义，软件可以进化，硬件可以替代。从长远来看，它真正发挥了云平台的价值。

2计算机软件技术在大数据时代的具体应用

2.1应用于市场营销部门

寻找高质量的渠道资源，调整营销策略，提高领先转化率，提高市场的整体投资回报率。跟踪流量，测量牵引力。跟踪新用户的渠道来源，并使用数据直观地评估渠道驱动能力。分析转换和识别渠道质量。分析注册转型和支付转型，端到端衡量渠道创新质量，不断调整渠道营销策略。优化网站，完善线索转换，跟踪用户行为，优化浏览体验和内容交互，提高注册线索转换率。

2.2应用于产品应用中

跟踪用户行为，分析核心流程转换，快速验证修订计划，让新用户保留更多，老用户消费更多。完善用户转型，分析核心转型流程(如支付、注册、开户等)的漏斗。)，洞察亏损问题，完善用户转型。提高用户保留率，数据验证“最流行”功能，迭代A/B测试，评价效果，增强功能，增强活动性和保留率。提升用户体验，跟踪用户行为路径，合理分配站内流量，微调产品布局和互动，提升用户体验。

2.3应用于操作中

形成一举两得的综合营销模式，准确定位不同的用户群体，个性化的营销指导，使用户操作有针对性。用户细分、目标营销、锁定普通用户群体、组建群体，始终保留群体，推出“大数据”营销内容，利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎，推荐结果可利用数据分析模型多维、多指标实时效果分析，形成快速反馈、准确迭代特征收集和算法模型，提高用户粘性。提高用户所有权，分析显示用户的整体所有权，锁定长期未登录的用户，促进营销“攻势”，挽救用户流失。深入用户分析，结合用户行为交叉分析操作数据，洞察核心用户特征，勾勒出准确的用户轮廓。

2.4应用于企业管理层

它可以帮助管理者实时掌握多部门、多业务线的核心指标，定期订阅报告并自动推送，支持业务决策，应对市场变化。管理概述、一页概述、实时数据，反映公司不同团队和业务线的运行情况，发现问题，及时做出决策。定制报告、常规报告和常规报告将被推送到老板的电子邮件地址。报告内容可以灵活定制，使自动化成为一种习惯。

3结束语

在数据不断发展的时代，计算机软件技术逐渐与各行各业的生活密切相关，在促进企业行业竞争力方面发挥着重要作用，为企业的生产和发展提供了非常重要的技术保障。计算机软件技术领域应满足时代的发展要求，提供高质量、安全的数据管理和应用，在收集、分析和保存大规模数据信息方面发挥有效作用。同时，应采取有效的对策，以确保计算机信息系统信息和数据的安全。