引言

据权威机构统计，全球计算机每秒产生的数据信息已超过1亿TB。在网络通信技术高度发达的今天，数据的类型和总量都达到了历史最高点[1-2]。如何利用这些数据来提高各行各业的生产力，挖掘数据中心隐藏的有效价值，是人们非常关心的问题。在此背景下，大数据技术得到了广泛的提出和应用。可以说，人类社会已经进入了大数据时代，各行各业都试图依靠大数据提供的超级数据存储和计算能力来洞察市场和科学决策。

大数据与计算机软件技术

大数据，即海量数据，是指总量大、增长率高、多样化的信息资产。大数据的价值在于通过改进处理模式获得更好的决策能力、洞察力和流程优化能力。传统的计算机分析技术是基于有限数据，通过随机分析处理数据。在大数据的背景下，计算机的计算能力已经不能满足数据总量和类型的要求，必须提出更全面和多样化的分析算法来处理数据。在网络技术、通信技术、云计算等相关技术的支持下，计算机软件技术与大数据的结合可以满足企业处理海量数据的需求。大数据时代企业应用计算机软件技术的优势可以概括为：一是企业可以利用计算机软件技术改进管理模式，利用计算机和网络的高效计算和传输能力，提高数据收集、存储、分析、处理和决策的效率，实现对市场的准确把握和洞察力管理；二是计算机软件技术的应用解决了人工操作效率低、错误率高、成本高的问题。企业可以利用软件产品节约管理成本，提高工作效率；第三，在网络环境下，数据的完整性和可靠性是企业更关心的问题。计算机软件技术可以提供数据安全的应用服务，避免业务数据丢失、篡改和盗用。

2.计算机软件技术的发展现状

在大数据背景下，信息传输渠道更加丰富，互联网用户和企业事业单位都面临着信息传输效率和安全的问题。因此，在大数据背景下，计算机软件技术研究主要集中在数据存储、业务管理和信息安全三个方面。

2.1云存储技术

如今，随着网络通信技术和网络基础设施的相对完善，云存储技术的兴起使得数据不再需要集中管理。依托分布式文件系统、互联网和数据集群技术，计算机软件系统的数据存储和传输可以在每个物理或逻辑节点上完成。这对提高数据利用率和可靠性，降低数据维护成本具有重要意义。

2.2业务管理技术

传统的业务管理系统软件以数据记录和查询为主要功能。在大数据的背景下，计算机软件系统不仅要能够管理数据，还要从数据中找到有价值的信息，帮助决策和提高业务竞争力。大数据背景下的业务管理技术可以定量和定性地分析云环境中的海量数据，根据一定的规则或流程进行需求导向的深度挖掘，找到客户感兴趣的有效数据并使用，大大提高了数据的利用率。

2.3信息安全技术

在大数据的背景下，数据之间的交互非常频繁，信息传播的方式也非常多样化，大大增加了数据处理的难度，对业务数据和用户数据的保护也有更高的要求。网络对信息安全的威胁最大，如系统漏洞、黑客攻击、病毒木马入侵等安全事故频发，给企业和个人造成一定的经济损失。

三大数据时代我国计算机软件技术应用存在的问题

近年来，大数据、人工智能、云计算、人工智能等先进技术在各行各业得到广泛应用，受到中国政府和相关软件制造商的高度重视，呈现出良好的发展趋势。然而，在大数据技术研究和应用的背景下，隐私、安全和共享利用之间的矛盾尤为突出，数据利用的合法性和伦理问题也受到了社会各界的广泛关注。目前，我国计算机软件技术应用的主要问题包括以下几个方面。

3.1核心技术数量少

大数据的核心技术包括分布式计算技术、内存计算技术、多模态数据存储技术、实时计算技术、数据科学技术等。虽然中国在某些方面处于世界前列，但核心技术的数量仍落后于其他国家，相关技术研究和实际应用水平有待提高。

3.2专业技术人才不足

计算机软件技术的研究和应用离不开专业技术人才。技术创新人才的缺乏严重制约了我国大数据计算机软件技术水平的提高。需要加强高校、科研院所和大型软件企业的人才培养。

3.3审计制度不完善

除了技术研究和应用本身的问题外，相关标准的制定和法律法规的约束也是规范计算机软件技术应用的关键因素。由于大数据相关信息安全等级保护标准、系统框架标准、法律法规、格式标准仍在研究和改进过程中，相关软件技术审计体系不完善，导致软件技术应用和信息安全问题的不同标准。

完善大数据时代计算机软件技术应用的建议

4.1加强核心技术研究

缺乏计算机软件技术的核心技术是我国大数据应用的现实问题，也是该领域快速高效发展的关键。针对这一问题，我国应从人才培养、技术引进、基础设施建设等方面入手，为核心技术研发和技术人才培养提供良好的政策保障和发展环境。在政策支持下，高新技术企业应加大在该领域的资金投入和人才储备，提高技术研发和软件开发的效率和质量。

4.2提高员工的数量和质量

高校和社会培训机构要不断改革教育理念，创新人才培养模式，通过搭建校企联合平台，培养更多具有实践经验的软件技术人才。只有增加人才储备，才能不断提高产能，满足市场需求，促进计算机软件技术的进一步发展。

4.3完善软件技术评价体系

计算机软件技术的标准化是确保社会稳定和用户隐私安全的重要标准，没有可靠性和完整性的大数据分析结果没有任何价值。因此，针对数据盗窃、篡改等恶意攻击行为，有关部门应尽快提出大数据背景下计算机软件技术应用等级保护对象标准，限制软件开发中的安全行为，确保软件应用合理合法。

5结语

在大数据时代，计算机软件技术的应用水平与各行各业的业务处理效率和决策准确性直接相关。为了使大数据应用创造最大的经济和社会效益，企业应重视计算机软件技术的应用，借助该技术实现自我创新，促进自身的发展。同时，研究部门应重视核研究核心技术，培养专业人才。