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科技论文

模型点云数据采集和处理的有效方法

基于CATIA平台产品逆向设计

1.数据输出与处理

以GeomagicStudio预处理后,可以得到模型的点云数据,使用模型的点云数据,CATIAV5的逆向点组编辑模块可以对点云进行分析和处理,实现过滤和降噪。考虑到模型本身的对称性,可以截取一般的网格表面进行数据处理。

2.曲线构建

从跑车曲面的整体趋势出发,结合曲率分析等相关工具,模型可分为若干大曲面,为后续优化设计提供便利。曲线的构建保罗了三个部分:特征线创建、点云截面线创建和边界线创建CATIAV5、特征线的提取方法多种多样,比较常用的包括3D曲线、平面交线、曲线投影、交线曲线等,这里主要选择曲线投影和3D曲线创建了模型外表面的线架。在构建曲线时,不同区域应采用不同的方法创建不同的特征线。如果曲线更复杂,则应适当增加特征线提取的密度。

3.曲线分析

完成线架构建设后,需要进行相应的光顺性检查。其主要目的是找出存在的坏点。在去除坏点的同时,还可以修改和调整曲线中的一些数据点。可以打开CATIA自由曲面模块,选择曲率分析工具,检查曲线的曲率分布,使用不同长度的线段来表示曲线上的曲率分布,以确定曲线的光顺性。根据曲线曲率分布,构建的曲线曲率变化相对均匀,无明显拐点,符合光顺性要求。在充分保证曲线光顺性的前提下,还需要研究和分析曲线的精度。利用软件中附带的距离分析工具,可以分析跑车模型中线的精度。分析结果表明,曲线足的最大误差为0.87mm,能满足模型重构对精度的要求。

4.曲面重构

对于工业产品来说,其外观非常重要,影响消费者的消费体验。产品外观数字模型的构建通常采用多个曲面,经过延伸、过渡、切割、合并后形成。在这种情况下,每个曲面的构建在逆向设计中都起着重要的作用,不仅要满足光滑度和精度的要求,还要与相邻曲面平滑连接,减少突兀性。事实上,不同的平面有不同的特点,它们的生成方式也不同。如果简单地使用某种曲面的生成方法,就不可能实现模型的重建。因此,在曲线创建过程中,需要将收集到的点云分成几个部分,并根据每个部分的特点选择合适的曲面生成方法,以构建符合相关要求的曲面。如果曲面的曲率变化比较均匀,可以使用CATIA软件中的四个装饰面构建了曲面;相反,如果曲面的曲率变化不均匀,可以使用CATIA软件中的逆向曲面重构模块,选择最佳拟合曲面功能,构建曲面。

5.质量评价

测试曲面的精度,结果如图2所示。结合图2分析,本文构建的曲面与网格面之间的距离为0.001mm到0.986mm误差值存在于允许范围内,表明重建曲面可以满足工业设计的要求。评价曲面质量时,常用的方法包括曲率梳、斑马线、反射线、高光等。以斑马线为例,其分布情况见图3。从图中可以清楚地看出,斑马线在大面积区域的分布相对均匀,这也说明曲面光滑度好,而在连接过渡区域,斑马线整体呈现S类型分布,可满足G2连续要求,因此从整体分析、重构中得到的曲线

6.优化设计

在逆向设计过程中,最关键的环节是曲线表面的构建和质量分析。一旦产品的曲线和曲面完成重建,就标志着工业产品的重新设计。设计对象不仅包括产品的外观,还包括整体功能创新。以本文提到的跑车为例,基于重建模型,可以优化车轮、标识、车窗、后视镜等细节。比如跑车模型的原车轮是简化柱体后形成的,整体缺乏真实性。从强化跑车整体效果的角度来看,可以使用CATIA装配设计工作平台,优化跑车四轮设计,提高模型真实性。

7.结语

与积极设计相比,逆向设计可以参考物理模型,通过数据采集和曲面重构获得新的数字模型,从而改进和优化产品的设计。本文提出了模型点云数据采集和处理的有效方法GeomagicStudio和CATIA,针对跑车的逆向设计,结合曲线的光顺性检查和精度检查,以及曲面的精度和斑马线分析,得到了有效的分析结果。实践证明,本文提出的工业设计产品逆向设计方法具有良好的实用性,值得推广。


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