传统的光伏发电系统设备故障诊断机制相对落后，不能进行局部综合检查。新的智能故障诊断算法可以满足故障检查的技术要求，对常见的光伏发电系统故障问题提供创新的诊断和解决方案，具有很高的实际应用价值。

一、光伏发电系统中设备故障诊断方法概述

光伏发电系统是一种采用太阳能作为可再生资源的新型发电系统。对于国内发电企业，新型光伏发电系统设备故障诊断方法不成熟，仍采用传统方法，诊断效率不高。就传统故障诊断方法而言，信号数据输入输出干扰环境复杂，系统建模精度明显不足，仿真数据与实际数据差距较大，基本无法实现信号数据的有效比较。

如今，国内一些发电企业已经开始采用新的智能故障诊断方法，包括人工智能信号处理和计算方法。该方法对光伏发电系统中逆变器故障的解决非常有效。例如，傅里叶变换模块用于新的智能故障诊断方法，可以对不同阶段的信号频谱进行对称分量信息分析，直接改变频谱。在分析故障问题的同时，可以正常输出信号谱差，分析谱差特征，满足故障诊断的要求。在模块中，还建立了专业的softmax分类机制，通过输出层对误差问题进行分类。

客观地说，新型智能故障诊断方法目前非常流行，算法新颖，技术优势优异。在提取故障信号特征的过程中，其数据承载能力也相当可观，可以处理相当复杂的光伏发电系统故障诊断工作，智能计算和处理故障问题。

二、光伏发电系统设备故障检查要点

采用新的智能故障诊断方法，可以进一步开展设备故障检查，动态监控光伏发电系统的生产和运行过程。设备故障检查工作不定期进行，在检查组件电流过程中发现光伏组件电流低甚至0复杂故障，在及时检查组件问题过程中，还需要对问题因素进行诊断分析，确保光伏发电系统发电始终保持在较高水平，为发电企业创造更多的经济效益。必要时，无人机巡航设备也应用于新的智能故障诊断方法，专门检查光伏发电系统设备中的各种故障点，确保光伏发电系统故障检查过程中的实际检查时间缩短。此外，能够掌握光伏发电系统中设备的实际运行情况，动态消除一些安全风险和故障问题，全面提高光伏发电系统设备的整体利用效率[1]。

三、光伏发电系统中的设备故障问题及对策

光伏发电系统存在许多设备故障问题，新的智能故障诊断方法可以帮助解决一些设备故障问题。以下主要分析了三点：

（1）光伏发电系统背板烧毁故障及对策

在光伏发电系统中，对背板烧毁故障的分析需要相当详细。主要通过新型智能故障诊断方法对背板串联线路布局进行诊断分析，计算电流，计算背板烧毁的概率。考虑到背板中的高压二极管相对脆弱，一旦损坏，整个光伏发电系统就会损坏，失去应有的生产运行功能，甚至造成爆炸事故，威胁生产技术人员的生命安全。

为此，需要采用新的智能故障诊断方法，加强光伏组件背板的检查过程，做好动态调查和故障处理工作。具体来说，计算光伏组件被击穿的概率，配合光伏组件的人工更换进行保护，提前避免设备生产事故的发生。

（2）光伏发电系统背板接线盒烧毁故障及对策

在系统中，背板接线盒最容易烧毁，主要是自然因素和人为因素。以下是：

首先，谈谈自然因素。雷雨季节的雷击现象会导致系统中背板接线盒的烧毁。这是因为背板接线盒接地性能差。因此，一旦组件遇到雷击，很容易出现反向电压超过组件承受荷载的情况。届时，二极管将被电流直接击穿，组件将严重烧毁。一旦发生雷击，需要采用新的智能故障诊断方法分析雷击电流流向，分析局部空间内强能电磁场的运行情况，最终计算光伏发电系统中感应电压的承载能力，分析二极管被电流击穿的实际情况。

在采用新型智能故障诊断方法的过程中，需要分析雷电天气后系统设备的外部问题，定期计算处理系统设备中的防雷防电处理机制，考虑组件的有效防雷措施，降低外部因素造成背板接线盒烧毁的概率。另一方面，需要分析封闭电路的电磁感应问题，彻底改变光伏发电组件的传统连接技术，结合组件上下布置，分析封闭电路面积优化调整过程，减少光伏组件串流感应电流，即平衡感应电流流量，防止二极管提前穿透。

其次，我们来谈谈人为因素，因为背板接线盒本身容易出现各种问题，严重时会导致背板接线盒烧毁。这主要是因为背板接线盒中元件的焊接质量不高，所以在系统的长期运行过程中，必然会出现二极管老化的问题。因此，需要采用新的智能故障诊断方法，了解接线盒的安装技术流程，优化操作流程，然后通过人工处理提高接线盒的安装密度。

(3)光伏发电系统光伏组件隐裂故障及对策

在光伏发电系统中，光伏组件容易出现隐裂故障，分析设备故障思考光伏组件的晶体特征，晶体特征本身脆弱，运输过程中容易出现隐裂，对光伏组件的使用寿命影响较大，生产经营使用寿命大大降低。在本文中，我们需要了解光伏组件隐裂故障的主要原因是放置方式错误。例如，一些光伏组件经常采用重叠放置方式，其底部组件的应力压力相对较大，因此光伏组件隐裂故障的可能性也增加了。在处理光伏组件的过程中，需要分析其外部影响因素，也可以采用新的智能故障诊断方法来检查隐裂现象。

在处理这一故障问题的过程中，还需要合理避免光伏组件的隐裂问题，参照光伏组件晶体的组成特性进行分析，确保光伏组件处理的标准化，明确技术操作的细节。同时，还应完善操作技术流程，优化相关操作流程，避免晶体隐裂变形。此外，光伏组件的存储和运输也需要始终保持垂直状态，采用高分辨率红外检测设备和发光检测设备动态检测光伏组件，避免隐裂现象。一旦发现，需要及时更换和拆卸。

除上述要点外，采用新的智能故障诊断方法和TN-S接地系统也可以分析系统中的变压器连接故障问题，结合多侧N接线交流柜处理分析相关技术标准，检查问题，及时反馈，确保光伏发电系统故障能够有效诊断，快速纠正[3]。

总结：

在当前的太阳能光伏发电系统中，由于缺乏稳定性，很容易导致各种故障问题。因此，发电企业本身应考虑采用新的智能故障诊断方法，动态快速检测故障问题，考虑自然因素和人为因素引起的故障现象，并在了解故障问题后提出相应的故障处理解决方案。因此，有效解决光伏发电系统设备的故障问题是非常必要的。应符合动态监测技术的应用要求，确保新的诊断技术和处理技术能够合理应用于光伏发电系统，发挥应有的价值作用，提高系统的整体应用效率。