1.设备状态维护的必要性

“十三五”期间，由于我国电煤价格不断上涨，电煤价格不断上涨，市场环境发生了很大变化。初期装机增速过快，发电阶段性过剩。受政策和市场环境影响，发电量、机组利用时间、边际利润等重要指标逐年下降。煤电行业再次遇到严峻困难和挑战，环保呼声不断上升。以低碳化为主要特征的能源变革、风力发电、太阳能发电等低碳、无碳能源迅速崛起，使得火电企业经营形势逐年严峻。如何降低企业经营成本越来越重要。

1.1状态维护的内涵

状态维护是指利用先进的状态监测诊断技术提供的设备状态信息，对设备的异常情况进行判断和预测，并在故障发生前进行维护，即根据设备的健康状况制定维护计划，进行设备维护。状态监测是设备状态维护的基础，有效管理和科学应用是保证状态维护工作顺利进行的关键。

状态维护是一种先进的维护管理模式。根据电厂设备的重要性、可控性和可维护性，科学合理地选择各种维护方法，成为集故障维护、定期维护、状态维护、主动维护为一体的综合维护模式，是企业管理创新和技术创新的具体体现，提高设备可靠性，降低发电成本。

1.2状态维护的优点

火电厂的设备状态大修不是用状态大修代替常规大修，而是通过优化当前常规大修和大修内容，逐步达到火电大修的最佳效果。

火力发电厂状态维护的直接好处是：1）节省大量维护成本；2）提高功率装置的可用性；（3）提高设备使用寿命；4）减少备件储备；5）降低维护风险。

由此可见，在火力发电厂进行设备状态大修是非常必要的，既能保证设备的安全、稳定、经济、环保，又能降低维护成本。

1.3火电厂对先进的维修管理理念有着强烈的需求

由于政府主导的去产能、电力改革、电价、环保、货币政策、“双收紧”、由于市场机制不完善、煤电联动不到位等诸多原因，火电厂和其他企业一样，必须追求利润，不断提高电厂的自动化水平和安全运行稳定性，新技术、新设备、新工艺不断应用于电厂，设备维护任务越来越重，成本越来越高，因此，火电厂对设备状态维护的要求越来越强。优化电厂维护管理流程，提高设备安全性和可用性，减少不必要的损失。

2对我国发电设备状态检修工作的几点建议

2.1对发电机进行状态检修是常规检修制度的根本变化

通过改造现有的维护管理模式，可以改进电厂运行，改革现有的维护管理体系，使机组运行更加高效，同时通过运行管理信息，监测分析机组运行状态，定期发布设备状态报告，为机组维护决策提供良好的环境。刚刚启动设备状态的电厂必须实行综合点检查维护制度，在维护初期建立设备点检查组，实施设备综合责任制，建立设备状态监控管理制度，在特定情况下使用监控、分析和规范设备维护。在设备维护过程中，提高了产品的质量。

2.2选择可靠、适当的综合诊断系统

这是维护良好状态的首要任务。采用技术综合比较，选择合适的监控手段，检测监控设备的特性、重要性和损坏程度。在检测和分析方面，可以不断改造一些使用寿命长的零件，建立检测和分析的检测和分析。信息综合分析和诊断软件是最后一种仪器，结合最新的测试仪器，可以在离开时正常工作。它是一个可识别、诊断、非开放、分组、与信息集成诊断系统相结合的系统，可以直接为决策者提供设备状态下的分析结果，并纠正决策程序。

2.3通过使用先进的计算机验证系统来确保管理

计算机维护管理系统是一种应用软件，也是一种技术架构，如历史数据、设备代码、维护指导等。传统的商业模式存在许多难以适应的问题。这一点非常重要，因为它是由最高领导者领导的。

3.4评估、改进和改进

状态维护是一个循序渐进的过程。经过一段时间的实施，评估会发现它的缺点。此外，不同设备的边界条件也会随着时间的推移而改变。因此，必须设置一段时间，对评价标准进行评价、评价结果、修改和完善，以便不断优化。

3.火力发电设备状态维护技术及应用

3.1基于信号变化的诊断技术

该仪器主要采用现代数理转换技术：利用计算机技术对测量的信号进行翻译，并对发电站设备的问题做出反应。当外力变化、强度不均匀或异常变化较大时，监测外力变化。此外，由于波动性较低，可以忽略这种影响，从而可靠地诊断和分析发动机的功率。

3.2基于人工神经网络的诊断技术

它可以自动完成诊断，适应性强，但更复杂。根据现有技术，BP网络技术得到了广泛的应用。BP网络技术包括自主学习和相关记忆两种技术，可以通过检测单个信号和故障类型来诊断设备的状态。

3.3设备状态检修流程

就电厂而言，状态维护通常是基于目前先进的监测和诊断技术，如基于信号转换和神经网络的故障诊断技术。它可以指导设备的具体情况，预测未来设备是否会出现故障，从而制定相应的维护计划和对策。就电厂而言，这适合国内电网设备状态维护系统的建设。其目标是在设备故障发生前进行故障诊断，减少设备的预防性维护或疏忽，提高设备运行的安全稳定性，减少设备运行中的人员安全和故障，减少经济损失。从技术上讲，电站设备状态维护是一个相对完整、系统的项目，最重要的是设备状态检测、故障分析和状态预报。

3.4准备状态监测系统

在现代火力发电厂中，监控系统可以减少人为因素的影响，从而提高生产效率，这是整个系统的关键。例如，如果主变压器经过测试，包括信息识别、数据传输、监测诊断、气象预测等。在实际操作中，使用相应的传感器，并通过通信电缆或光缆将数据传输到数据处理中心进行设备状态分析。通过对设备故障的分析，可以得到正确的故障特征。数据处理部分根据数据映射规则、历史信息和经验分析故障类型、位置和严重性；最后，利用决策支持系统在线评估和预测电气设备的安全运行状态，实现电气设备的状态维护。

结语

综上所述，火电厂设备状态大修是根据实际情况做出科学决策。经过科学分析研究，对现有维修内容进行优化、修改和补充，使每台设备都能按照自己最好的维修方案进行维修。科学合理的使用状态维护可以在最小的维护工作量、最小的维护成本、维护和提高机组的可靠性和可用性方面具有最大的竞争优势。