管理会计是指企业会计部门和人员采取各种专业手段，整合各种经济信息，编制报告，为企业管理者做出相关事务决策提供相应的信息参考。简而言之，管理会计是将会计工作的重点从原来的财务管理扩展到人、财、物等资源的整合利用，使会计信息突破会计部门的界限，上升到企业管理层面。长期以来，企业对会计工作的关注主要在于财务运行数据的统计分析，对数据背后的管理决策信息缺乏足够深入和全面的关注，导致数据作为资源的价值和功能没有得到充分发挥。在大数据时代，企业会计数据信息的提取、统计和分析得到了更方便、更简单的技术支持，使企业从管理层面开展管理会计变革，提高会计工作的地位和作用具有相应的现实条件。在此基础上，管理会计变革逐渐成为大数据时代企业发展的新方向和新行动。

大数据时代和管理会计概述

大数据时代企业管理会计的变革是企业在大数据时代背景下围绕管理会计的要求和目标进行的改革实践。考虑到企业会计管理的实际情况，在管理会计变革的实际实践中，企业应在充分把握大数据时代特征和管理会计内涵的基础上，科学规划，稳步推进。因此，在研究大数据时代企业管理会计变革之前，我们需要了解和掌握大数据时代和管理会计的相关理论内容。

（1）大数据时代的形成和表现特征

麦肯锡最早提出了大数据时代。他认为，数据作为一个重要的生产要素，已经逐渐渗透到各行各业，人们对数据的挖掘和应用可以促进生产率的增长。自2012年以来，随着互联网等信息技术的快速发展，国家、社会乃至个人对数据重要性的认识不断提高，并逐渐开始用“大数据”来描述信息时代产生的海量数据现象和以数据为资源的各种活动，促使大数据时代的特点逐渐呈现。2012年，联合国发布了《大数据发展：挑战与机遇》报告，标志着“大数据时代”的真正到来。与中国相对应，随着大数据时代特征的不断出现，大数据生产要素的作用日益突出，2020年4月，中共中央和国务院发布了《关于构建更完善要素市场化配置体系机制的意见》，将数据作为与土地、劳动力、资本和技术并列的生产要素，提出加快数据要素市场的培育。对于市场实体来说，大数据时代最明显的影响是意识到和利用数据的资源要素。新的数据处理模式为企业的管理和决策提供了强大的动力和资源支持。

大数据时代更明显的特点主要有四个方面。首先，数据量大，即大数据时代的数据来源变得更加多样化和全面。不同平台和渠道产生的数据将继续集中在特定的数据中心，形成大量的数据。其次，在大数据时代，企业可以根据自己的需要或能力获得各种数据，这些数据与业务密切相关，也可以间接反映企业的经营状况。第三，价值密度低但商业价值高，即大数据时代企业获得的数据表面上缺乏明显的价值，但通过大数据处理技术可以对大量数据进行全面、全面的分析，从而获得有利于企业管理决策的商业价值信息，从而获得竞争优势。第四，速度快、及时性高，即大数据时代企业数据资源的产生和迭代周期被压缩，可以在短时间内获得大量数据，这些数据反映的实际情况变化周期也很快，企业需要尽快利用资源。

（2）管理会计的概念和特点

管理会计是与财务会计并列的会计分支，主要是指企业根据完善经营管理的需要，采用一系列会计专项方法，对财务数据等数据进行处理、分析和报告，为企业管理者了解企业日常经济活动，做出相关决策提供有力的证据支持，提高企业经营管理的正确性和有效性。一般来说，管理会计由成本会计和管理控制系统两部分组成，旨在加强企业内部管理能力和效果，提高企业的经济效益。

管理会计作为企业会计的一种，具有三个特点。一是服务对象的内部性，即管理会计是对企业各部门、各业务部门经营管理情况的分析。其目的是帮助企业管理者及时掌握有用的财务管理信息，进行科学的管理。二是功能的管理，即管理会计注重与企业管理相关的财务会计数据，是企业的实际经营状况。三是程序方法的灵活性，即管理会计是企业根据内部管理情况灵活选择和安排的，在会计规则等方面具有明显的灵活性。