统计是科研工作的基础，是科研成果科学可靠的有力保证。文章是一种研究成果的表现形式，通过它可以展示研究者的科研成果，也方便了查阅者的理解、评价和引用。所以，论文必须完整、准确地表达出统计内容，以说明研究设计的合理性和研究结果的可靠性。但是，体育医学论文中的统计误差仍然比较大，其中实验设计和统计数据的运用最为突出。该文将文章中出现错误的部分加以介绍，并在统计内容上作正确的表述，供广大体育医学科研工作者参考。

1.关于试验的设计。

1)实验分组不合理。

案例1：《有氧健身操与饮食控制改善代谢综合征患者胰岛素抵抗、血脂、血糖的实验研究》[1]一文中研究对象为：西安市碑林区某社区代谢综合征患者77人年龄为40~65岁。根据接诊顺序，入选MS的病人被随机分为以下2组，综合干预组和对照组。

本文作者选择代谢综合征患者年龄跨度较大(40~65岁)，由于不同年龄机能的代谢水平差异较大，不能将其视为来自同一组。将她们随机分成一个综合干预组和控制组进行实验，结果两组之间的可比性很差，结论的可信度很低；如果按照年龄分层进行随机分组，小组之间的均衡程度会更高。

2)选择对象是有违同质性原则的。

案例2：《成都市老年大学、锦江区老年活动中心，不同类型休闲活动对老年妇女生理功能影响的差异研究》[2]一文中，随机选取了成都市老年活动中心离退休5年以上，年龄65~75岁的老年女性为研究对象。并且根据年龄将活动类型分为：为棋牌队、曲艺队、门球队、舞蹈队；测量指标有：血压、脉率、肺活量、椎体密度。

由一般常识可知，经常参加体育锻炼对血压脉率、肺活量、椎体骨密度指标有利。活动类型为：棋牌、曲艺队、门球队、舞蹈。在这些游戏中，棋牌是一种智力游戏与身体锻炼无关，但曲艺、门球、舞蹈主要以身体动作为主(曲艺对人的肺活量有利)。因此原作者在实验设计中违反了同质性原理[3]。

试验设计必须遵循三个基本原则：控制、随机、重复。控制原则：要确定试验参数对试验指标的影响，如果没有对照则无法说明问题。实验组分为对照组和处理组。控制原则要求处理组和控制组，除了处理因素之外，其它影响实验的因素也应该尽量保持一致(即齐同比较或具有可比性)。随机性原理：即每一个实验对象在接受分组处理时，有同等的机会，使各因素对每一组的影响保持一致(均衡性很好)，通过随机化可以减少分组的人为误差。在数据分析时，这是进行统计推断的前提。重复性原理：指可靠的实验能够在相同的条件下重复(重复性)，即需要有一定的例数(重复次数)。所以，重复的意思是重复数和重复数。重复性可用统计学中显着性检验的数值来衡量其是否满意[4]。

2存在统计学上的数据统计错误。

2.1多个样本量的比较误差采用多重t检验。

例子3：在有氧锻炼时，30只大鼠随机分成3组，分别是：小运动训练组和大运动训练组。在此基础上，对照组给予自由饮食及自由饮水，运动训练组给予6周游泳训练。健美操(游泳)，在运动2周、运动4周从眶后静脉丛取血，在实验结束时(运动后6周)取血，分别进行血糖、血脂及相关凝血指标的测定。利用SPSS软件对原始数据进行常规数理统计分析，计量资料用均数±标准差描述，显着性检验用t检验，P<0.05具有统计学意义。

此类错误是定量资料分析中最常出现的错误，也是原则上的错误，能增加第一类错误犯的可能性[6]。病例(原)表1数据为对照组、小运动量训练组、大运动组不同有氧运动时间对大鼠血清LDL含量的影响，原作者分别采用t检验对各组间进行比较。实验组大鼠血清LDL水平无显著性改变P>0.05。结果表明，与对照组比较，小运动组随有氧运动时间的延长，血清LDL浓度逐渐下降，至第6周，差异有显著性P<0.05。尽管与对照组比较，大强度游泳运动训练组大鼠血清LDL呈逐渐增加趋势，但仍有增加趋势。这些差异无统计学意义P>0.05，但是与同一时期(4和6周)小运动组的血清LDL比较，其差异有显著性P<0.05,P<0.01。由于数据是多组均数之间的比较，所以这种检验方法是不准确的，所以采用单因子方差分析法，均数之间比较必须在方差分析有明显意义的情况下再做二、二比较，用q检验代替t检验，此外，还应在表1中列出方差分析统计量F值和特定P值。

运用t检验和方差分析，应注意其共性和差异。t检验和方差分析都是整体(样本)均数的检验。若要检验超过两个整体(样本)平均数是否有显著差异，若以t检验，4个整体(样本)平均数应作c24=6个可能组合。如果被检验为α=0.05的显著水平，那么统计结论的有效性就会下降。因此，对两大(样本)均数的检验采用t检验，两次以上(样本)均数的检验用方差分析。

2.2采用单因素设计定量资料，以单因素设计定量资料方差分析法。

案例4：在运动性贫血大鼠中，不同营养干预对红细胞和铁代谢指标的影响[7]一文中，观察了复方阿胶中成药和补铁营养对运动性贫血大鼠红细胞和铁代谢指标的影响。方法：采用32只健康的Wistar雄性大鼠，每只体重300g左右，随机分为4组。对照组C组为安静对照组(n=8),E组为递增负荷跑台运动组(n=8)；ENⅠ组为递增负荷跑步运动+阿胶营养补充组(n=8)，ENⅡ组为递增负荷跑步运动+铁剂营养补充组(n=8)。ENⅠ、ENⅡ组营养补充4周。试验后24h内杀死。结论：9周递增负荷跑步运动使大鼠红细胞相关指标显著性下降，引起运动性贫血，血液铁代谢无明显改变；4周复合阿胶中药制剂或铁剂可提高红细胞相关指标，改善运动性贫血。采用SPSS13.0软件的one-wayANOVA对实验数据进行处理，结果以均数±标准差的形式表示，显着性水平P<0.05，极显着性水平P<0.01。

利用单因素设计定量资料的原始资料不适宜进行方差分析，仔细考察了各组间的关系有：是否递增负荷跑台运动，是补充阿胶营养还是补铁剂营养(两者均可促进RBC生成，提高Hb含量的物质，原文观察了某一因素于某一水平时，对某一因素在某一水平上的观察作用，这一实践割裂了实验设计的完整性。首先，在两个实验因素之间是否存在相互影响，是否存在两个因素有主次关系、是否两个因素有主次关系、是否存在相互影响或者相互影响可以忽略等情况。即对事物的影响仅考虑一项条件(因素)作为单因素方差分析；如有2个以上条件(因素)加在一起的话。若要进行多元方差分析，还要考虑所施加的条件(因素)是否相关联，是否存在主次。(原)表2的具体情况，规定了两个条例(因素)：递增负荷跑台运动和补阿胶营养或补铁营养；其次，从两个因素(因素)之间的关系出发，通过分析2个因素之间存在相互作用的可能性较大；应用多因素方差分析对这一定量数据的交互作用应加以处理。